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OS性能调优、volcano调度器加持和GPU虚拟化技术,为客户提供了一个高效、可扩展的计算平台,专门优化用于AI模型的训练和推理,助力企业高效实现AI大模型的部署和运行,推动智能应用的创新和发展。 业务痛点 GPU资源利用率低 AI训练和推理场景,往往不能将GPU资源充分利用,无法做到GPU资源精细管理,导致算力资源严重浪费
API屏蔽模型差异 提供AI原生应用开发引擎,包括RAG、Agent等应用框架,高码与低码的开发形态,降低AI原生应用开发门槛,提升开发效率 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链,包括数据管理、模型接入、模型调优等能力,帮助客户选好、管好、用好大模型,提升AI原生应用效果 构
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AI科学计算服务 AI科学计算服务 AI科学计算服务(AI for Science Service),是一个致力于将人工智能技术与科学研究相结合的创新平台。 面向生物医药、计算化学、地球科学、电磁学、流体等科学领域,提供开箱即用的澎湃算力及调度能力, 内置丰富的各领域AI模型、分
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智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
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太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
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数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
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了解详情 盘古预测大模型 盘古预测大模型是面向结构化类数据,基于10类2000个基模型空间,通过模型推荐、融合两步优化策略,构建图网络架构AI模型。 了解详情 盘古科学计算大模型 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,采用AI数据建模和AI方程求解的方法;从海
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。
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ai自建模型
服务类型 |
服务内容 |
典型应用场景 |
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AI平台 架构规划服务 |
基于客户业务场景的需求分析,提供AI平台的规划设计可行性分析服务。 |
构建人工智能平台规划、工智能解决方案规划。AI平台架构规划通常包括以下几个方面:数据存储、数据处理、模型训练、模型部署和服务调用等。 |
AI平台场景化建模方案规划服务 |
基于客户业务场景的需求分析,提供AI平台的场景化建模可行性分析服务。 |
智慧城市:AI技术可以应用于智慧城市的各个领域,如交通、环保、安防等,以提高城市管理效率和服务质量。 工业制造:AI技术可以应用于工业制造的各个环节,如生产、质检、维护等,以提高生产效率和产品质量。 医疗健康:AI技术可以应用于医疗健康的各个领域,如疾病诊断、药物研发、健康管理等,以提高医疗服务水平和人民健康水平。此外,AI场景化建模还可以应用于金融、教育、农业等领域,以解决实际业务中的问题。 |
ai自建模型常见问题
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AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
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ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。
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随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战:
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