[快速入门]ai大模型的算力是什么
昇腾云服务

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自动驾驶云服务 Octopus

面向车企、科技公司全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高性能,帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比自动驾驶数据闭环系统 面向车企、科技公司全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高

AI开发平台ModelArts-概览

支持在线推理、批量推理、边缘推理多形态部署 稳定安全底座,极快至简模型训练 稳定安全底座,极快至简模型训练 支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力,加速模型研发 多应用场景全覆盖,AI智能平台助力业务成功 多应用场景全覆盖,AI智能平台助力业务成功 模型 实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务

弹性内存存储

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AI科学计算服务

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CloudPond

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AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

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大模型及AI应用配套服务

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天尊大模型AIGC场景解决方案

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天银算力平台(HCS版)

模型测试:自定义模型测试接口,选择训练生成模型文件、数据集,执行测试。③ 模型打包:测试通过模型代码、服务接口、运行环境打包生成Docker镜像。④ 模型导出/发布(规划中):打包完成模型支持导出,也支持同平台发布为MAAS。 自研先进工具,丰富领域经验

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层模型,具备打通跨模型和工具链平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

博匠行业AI大模型专业服务

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致力于为有高需求用户提供一站式运营解决方案。基于公有云环境灵活部署及交付,通过HPC on Cloud,帮助客户提升业务运算效率,降低成本,加快创新和市场响应速度。FastOne专业计算平台面向创新型企业迅速增长专业计算需求,以Serverless Compiler和Application

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ai大模型的算力是什么

什么是AI开发

AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。

AI开发的目的是什么

AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。

对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。

AI开发的基本流程

AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。

图1 AI开发流程
  1. 确定目的

    在开始AI开发之前,必须明确要分析什么?要解决什么问题?商业目的是什么?基于商业的理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求,使用的AI开发手段也是不一样的。

  2. 准备数据

    数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。

    按照确定地分析目的,有目的性的收集、整合相关数据,数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上,不能一次性将所有数据都采集全,因此,在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。

  3. 训练模型

    俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

    业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、MindSpore等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。

  4. 评估模型

    训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。经常不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。

    一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效地评估,最终获得一个满意的模型。

  5. 部署模型

    模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。

ai大模型的算力是什么常见问题

更多常见问题 >>
  • 算力共享是利用算力协同融合,充分利用目标识别摄像机,将算力共享给其他支持目标抓拍的摄像机,从而以更经济的方式实现全通道目标识别,NVR800支持挂载的所有摄像机同时开启目标识别。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

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  • 华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。