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ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。

表1 盘古科学计算大模型规格清单

模型支持区域

模型名称

模型版本及时间分辨率

说明

西南-贵阳一

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.3(时间分辨率:24h)

2025年6月发布的版本,用于海洋基础要素预测,可支持1个实例部署推理。

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v1.1.3(时间分辨率:24h)

2025年3月发布的版本,用于区域海洋基础要素预测,1个训练单元起训及1个实例部署。

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.3(时间分辨率:24h)

2025年6月发布的版本,用于海洋生态要素预测,可支持1个实例部署推理。

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.3(时间分辨率:24h)

2025年6月发布的版本,用于海浪预测,可支持1个实例部署推理。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.3(时间分辨率:1h)

2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.3(时间分辨率:1h)

2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时,1个训练单元起训及1个实例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.3(时间分辨率:6h)

2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,1个训练单元起训及1个实例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.3(时间分辨率:24h)

2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为24小时,1个训练单元起训及1个实例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.3(时间分辨率:6h)

2025年3月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,预报准确度更高,1个实例部署。

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.3(时间分辨率:6h)

2025年3月发布的版本,用于降水预测,支持1个实例部署推理。

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.3(时间分辨率:1h)

2025年3月发布的版本,用于区域污染物基础要素预测,1个训练单元起训及1个实例部署。

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.3(时间分辨率:1h)

2025年5月发布的版本,用于新能源风要素预测,如百米风,时间分辨率为1小时,支持预训练、微调、部署、在线推理特性,基于Snt9B3推理。

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.3(时间分辨率:1h)

2025年5月发布的版本,用于区域新能源光要素预测,如短波辐射、时间分辨率为1小时,支持预训练、微调、部署、在线推理特性,基于Snt9B3推理。

盘古科学计算大模型支持的平台操作

在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和体验中心能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作:

表2 盘古科学计算大模型支持的操作清单

模型名称

模型版本及时间分辨率

预训练

微调

模型评测

模型压缩

在线推理

体验中心能力调测

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.3(时间分辨率:24h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v1.1.3(时间分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.3(时间分辨率:24h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.3(时间分辨率:24h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.3(时间分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.3(时间分辨率:3h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.3(时间分辨率:6h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.3(时间分辨率:6h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v3.1.3(时间分辨率:6h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.3(时间分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.3(时间分辨率:6h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.3(时间分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.3(时间分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.3(时间分辨率:1h)

-

-

盘古科学计算大模型对资源池的依赖

盘古科学计算的全部模型的训练、在线部署与边缘部署依赖ARM+Snt9B3资源。

表3 科学计算大模型对资源池的依赖清单

模型名称

模型版本及时间分辨率

云上部署

边缘部署

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.3(时间分辨率:24h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v1.1.3(时间分辨率:24h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.3(时间分辨率:24h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.3(时间分辨率:24h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.3(时间分辨率:1h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.3(时间分辨率:3h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.3(时间分辨率:6h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.3(时间分辨率:6h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v3.1.3(时间分辨率:6h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.3(时间分辨率:24h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.3(时间分辨率:6h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.3(时间分辨率:1h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.3(时间分辨率:1h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.3(时间分辨率:1h)

支持,1个推理单元部署

支持,1个推理单元部署

ai盘古ai大模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

  • 华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。

  • 华为云Astro大屏应用盘古助手是由华为研发的基于盘古大模型的AI助手,它能够快速生成转换器代码,帮助您将数据接入大屏,并擅长回答各类通用问题。无论是编程、技术咨询还是其他领域的问题,华为云Astro大屏应用盘古助手都能为您提供准确、逻辑性强且友好的回复。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。