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提供高精度的全球模型，无需定制和训练，直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态，满足不同需求 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区
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大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在，而在场景落地过程中，数据、经验和生态是核心要素，数据的数量和质量决定模型效果上限；经验就像“名师指导”
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公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台，提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
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出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度，能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模
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ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
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ai 大模型入门
背景介绍
客服系统是企业与消费者沟通的重要桥梁，然而传统的人工客服存在着人工成本高昂、数据收集和分析困难、难以24小时提供服务等痛点。
随着AI大模型的崛起，如何利用先进的大语言模型构建AI智能客服系统，提供更加自然、流畅的对话体验，提高用户使用效率，实现24*7的无间断服务，降低企业在客服场景下的投入成本，提升用户满意度成为企业和用户关注的热门领域。
DeepSeek系列模型是由深度求索（DeepSeek）公司推出的大语言模型。通过使用DeepSeek构建智能聊天机器人，开发者能够借助其强大的语言理解与生成能力，为用户提供更加智能、精准且个性化的交互服务。
基于开源框架Dify构建智能对话助手，系统支持用户直接调用DeepSeek大模型进行开放式问答，适用于智能客服、知识库问答、个性化推荐等多种业务场景。MaaS集成了DeepSeek大模型，基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显著提升。
本文介绍如何使用MaaS（大模型即服务平台）的免费Token额度的满血版DeepSeek-R1 API接入Dify（开源Agent平台），快速构建AI 对话机器人 并将其嵌入在网页中。
方案架构
- 用户通过Dify搭建的客服机器人界面提交问题请求。
- Dify将请求发送给MaaS DeepSeek。
- MaaS DeepSeek大语言模型处理请求后将结果返回给Dify。
- Dify将结果优化处理后通过客服机器人界面返回给用户。
约束限制
仅“西南-贵阳一”区域支持本解决方案，所以部署Dify平台的区域与MaaS体验模型的区域都必须在“西南-贵阳一”。
步骤一：在MaaS领取 免费体验 额度
MaaS提供了一系列可以Serverless方式免费调用的模型API。
- 登录，在顶部导航栏选择“西南-贵阳一”区域。
- 在左侧导航栏，单击“在线推理”。
- 在“预置服务”页签，单击“免费服务”页签，在DeepSeek服务右侧的“操作”列，单击“领取额度”。
免费配额将会在几分钟内到账，到账后您可进行体验或调用。当免费Token额度用完后，还要继续使用该模型，可以部署为我的服务付费使用，或开通商用服务付费使用。详情请参见使用MaaS部署模型服务和在MaaS预置服务中开通商用服务。
步骤二：基于 云服务器 单机部署Dify平台
Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台，为大型语言模型（LLM）应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，提供了一套易用的界面和API，加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。
- 基于 Flexus云服务 器X实例快速部署Dify平台。具体操作，请参见快速搭建Dify-LLM应用开发平台云服务器单机部署方式。
部署Dify平台的区域要与MaaS体验模型的区域一致，本文选择在“西南-贵阳一”区域部署Dify平台。
- 部署完成后，登录Dify。
首次登录需注册管理员账号，依次填写邮箱、账号、密码后，单击“设置”进行保存后，即可登录使用。
图2 注册管理员账户
步骤三：获取MaaS平台的DeepSeek对接信息
- 创建API Key，用于调用MaaS DeepSeek模型服务时的鉴权认证。
最多可创建30个密钥。每个密钥仅在创建时显示一次，请确保妥善保存。如果密钥丢失，无法找回，需要重新创建API Key以获取新的访问密钥。
- 登录，在顶部导航栏选择“西南-贵阳一”区域。
- 在左侧导航栏，单击“API Key管理”。
- 在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写标签和描述信息后，单击“确定”。
标签和描述信息在创建完成后，不支持修改。
表1 创建API Key参数说明 参数
说明
标签
自定义API Key的标签。标签具有唯一性，不可重复。仅支持大小写英文字母、数字、下划线、中划线，长度范围为1~100个字符。
描述
自定义API Key的描述，长度范围为1~100个字符。
- 在“您的密钥”对话框，复制密钥并保存至安全位置。
- 保存完毕后，单击“关闭”。
单击“关闭”后将无法再次查看密钥。
- 选择常驻模型API，获取API地址和模型名称。
- 在左侧导航栏，单击“在线推理”。
- 在“在线推理”页面的“预置服务”页签，单击“免费服务”页签，在已领取额度的模型服务右侧，单击“调用说明”。
- 在“调用说明”页面，可以查看调用该服务需要的基础API地址和模型名称信息。
步骤四：在Dify平台对接DeepSeek模型服务
- 在Dify平台右上角，单击用户头像，选择“设置”。
- 在“设置”页面左侧导航栏，单击“模型供应商”。
- 在“模型供应商”页面，找到“OpenAI-API-compatible”供应商并单击“添加模型”。
- 在“添加 OpenAI-API-compatible”对话框，参照下表配置相关参数，然后单击“保存”。
图3 配置Dify模型供应商
表2 添加OpenAI-API-compatible参数说明 参数
说明
模型类型
DeepSeek模型。本案例选择“LLM”。
模型名称
DeepSeek模型服务的模型名称。步骤2显示的模型名称。
API Key
DeepSeek模型服务的API Key，用于调用MaaS DeepSeek模型服务时的鉴权认证。步骤1创建的贵阳一区域的API Key。
API Endpoint URL
DeepSeek模型服务的Open API地址。步骤2获取的MaaS服务的基础API地址，需要去掉地址尾部的“/chat/completions”后填入。
Function calling
当前MaaS预置服务中仅Qwen2.5-72B-32K-1128、Qwen2.5-72B-Instruct-1128、Qwen2.5-7B-Instruct-1128可以配置Function calling为“Tool Call”，其余服务暂不支持。
在模型列表可以查看接入的DeepSeek。
图4 Dify查看接入的DeepSeek
步骤五：在Dify中创建客服机器人
如果想让智能客服能够基于企业内部的知识文档进行问答，可以在Dify中创建一个知识库。Dify能够协助进行数据的分段和清理工作。
Dify提供两种索引方式：高质量和经济。两种索引的区别如下表所示。本文使用经济索引进行演示。
|
比较项目 |
高质量索引 |
经济索引 |
|---|---|---|
|
索引原理 |
通过嵌入模型将文本块转换为数字向量，进行精确匹配，可使用向量检索、全文检索、混合检索。 |
每个文本块仅使用10个关键词，采用倒排索引方法选择相关文本块。 |
|
检索精度 |
精度高，可使用重排模型等优化结果。 |
相对较低。 |
|
资源消耗 |
启用重排模型等功能会消耗模型Tokens，对系统资源要求较高。 |
不消耗Tokens，对资源要求低。 |
|
适用场景 |
适用于对检索准确性和结果质量要求高的场景，例如专业知识查询、科研文献检索等自然语言文本场景。 |
适用于对检索速度要求较高、对精度要求相对较低的一般性场景，例如快速浏览大量文档获取大致信息。 |
|
检索设置 |
有向量检索、全文检索、混合检索三种检索设置，可配置Rerank模型等。 |
只提供倒排索引方法，无复杂检索设置和参数配置。 |
- 在Dify中创建知识库。
- 在Dify平台左侧导航栏，单击“知识库”，选择“创建知识库”。
- 在“选择数据源”页面，上传知识文档（可以同时上传多个文本文件），“索引方式”选择“经济”，配置其他信息，单击“保存并处理”。
图5 创建知识库
- 创建并调试客服机器人。
- 在“工作室”页签，单击“创建空白应用”，“应用类型”选择“Agent”，输入名称和描述，进入AI的编排页面。
- 进行AI人设设置，在左上角“提示词”处输入Prompt ，设定该AI与用户交谈时的语气和风格。
Prompt，即智能客服机器人提示词，指导模型生成合适的回答。Prompt示例：你是一个友好的智能客服助手，负责解答用户提出的关于产品的问题、处理订单、提供技术支持。当用户提出的问题你没有找到合适答案的时候，要回答不知道。
- 在“上下文”处添加上一步骤创建的知识库，让AI基于内部知识回答问题。
- 单击右下角功能的“管理”打开功能开关，配置开场白，即用户进入界面后AI的开场问候语，例如：您好，有什么可以帮到您的？
- 在“添加功能”处开启“下一步问题建议配置”功能，基于业务场景设置AI对于用户问题的指引，例如提供常见问题选项或引导用户进一步说明问题。
- 完成以上配置后，单击右上角“发布”菜单中“更新”保存设置。您可以在页面右侧窗口输入Prompt进行效果调试。
图6 创建与调试客服机器人
- 将客服机器人嵌入网页前端页面。
常见问题
- 领取MaaS免费常驻服务Token后多久生效？
领取免费常驻服务的Token后，需要等待几分钟生效。生效前调用服务会失败，页面会提示“调用失败，请刷新页面后重试。若新领取免费额度或新开通服务，请稍后几分钟再体验”。
- 在ModelArts Studio（MaaS） 创建API Key后需要等待多久才能生效？
MaaS API Key在创建后不会立即生效，通常需要等待几分钟才能生效。
- MaaS如何接入Cherry Studio、Chatbox？
MaaS集成了DeepSeek大模型，支持对接多个平台进行AI开发，详情请参见使用ModelArts Studio（MaaS） DeepSeek API搭建AI应用。
ai 大模型入门常见问题
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盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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本次Serverless应用中心上线文生图应用，用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖，通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用，体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
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在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。
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