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华为云面向政企客户推出的业界首个大模型混合云,通过将大模型部署在本地云基础设施上,一站式帮助客户打造完整AI生产链,结合行业落地实践经验和端端专业服务赋能千行万业,让每个企业都拥有专属大模型。
智能驾驶,视频+激光多模态多视角生成能力,赋能自动驾驶端到端模型并行仿真 提供仿真场景库管理和分布式运行能力,覆盖大部分驾驶路况,提升自动驾驶安全性 提供并行仿真能力,能够利用云端资源快速回归仿真场景,提供上千个并行仿真节点,完成日行千万公里仿真里程 盘古大模型赋能自动驾驶,分钟级完成数据处理 盘古大模型赋能自动驾驶,分钟级完成数据处理
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提供高精度的全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区
盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构
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基于行业场景的全维度、自动化评测 最新动态 5大盘古行业Thinking大模型重磅上线,赋能千行百业,点击“专家咨询”申请试用! 5大盘古行业Thinking大模型上线,行业场景一触及达 5大盘古行业Thinking大模型上线,行业场景一触及达 医学Thinking大模型 千亿医学数据增训,可胜任复杂医疗任务
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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
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angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
CRM系统:涵盖DMS/TPM/SFA应用、全渠道电商系统建设、数字营销解决方案、AI人工智能、以SAP为核心的ERP咨询实施。产品介绍快下单渠道赋能系统为经销商进行渠道数字化赋能,提供渠道数字化转型解决方案,提升渠道服务能力。系统分为三个终端。经销商管理后台、经销商业务员小程序、终端订货小
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解决方案。支持需求发布,并通过智能算法为中小企业自动匹配与需求适配的解决方案和产品。产业经济分析支持产业图谱产业集群分析,提炼产业集群共性需求和典型应用场景,支撑区域政府对当地产业集群数字化转型制定政策辅助。运营IOC大屏支持各种指标数据沉淀,提供大屏展示服务的企业数,入驻的供应
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
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提供更好云化AI开发体验。Notebook支持一键镜像保存。保存后的镜像可以通过容器镜像导入模型方式创建AI应用。 训练作业 ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己
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两年走访1500多家企业,深度交流800多家企业,赋能企业152家,并针对480多家企业提供了1V1专家上门服务,结成30余家生态合作伙伴……华为(南京)人工智能创新中心这一连串数字的背后,是华为云赋能云专注本地需求、助力产业升级的决心。 “无论是AI人工智能开发还是数字化转型,对中小企业来说还
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应用场景
近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。
从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。
- 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,以及为了容错做的检查点(以下简称Checkpoint)保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
- 文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
方案架构
针对AI训练场景中面临的问题,华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案,如图所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。
方案优势
华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
序号 |
主要优势 |
详细描述 |
---|---|---|
1 |
存算分离,资源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。 |
2 |
SFS Turbo高性能,加速训练过程 |
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3 |
数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 |
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4 |
冷热数据自动流动,降低存储成本 |
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5 |
多 AI开发平台 、生态兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI应用框架,kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据,无需适配开发。 |
ai大模型赋能云网常见问题
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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