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等，以及整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。3. 数据的咨询、治理和梳理，数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等），数据的标注，关联关系的定义，以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布，设计适合的微调训练框架和方案；使用不同的调参策略和技
，满足企业在不同地点的工作需求。5、我们保证了业务的高质量数据供给。我们的工作站拥有强大的数据处理能力，可以提供高质量的数据，帮助企业做出更好的决策。总的来说，太杉天尊大模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用的特点，是政府的得力助手，企业的重要伙伴。1、数据私有化；
%+，能够为客户提供定制化的解决方案。 公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台能力，采用最新的人工智能技术和算法，能够基于业务场景，支持大规模数据处理和复杂的模型训练，根据客户的特定需求调整模型参数和功能，确保为客户提供高效、可靠的技术服务，以满足业务目标。
择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计：提供需求调研服务，基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程：
注&撰写根据大模型微调数据标注规范，通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换，可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台，输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务，完成大模型训练及微调。2
、安全的工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新的数据加密技术，确保企业的数据安全。每一个工作站都拥有独立的存储空间，企业的数据不会被未经授权的第三方访问。2、我们提供了场景定制的服务。我们的工作站可以根据企业的具体需求，进行个性化设计，以满足企业在不同场景下的工作需求
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度，能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模
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安全云脑_自定义告警模型 安全云脑的威胁运营功能提供丰富的威胁检测模型，帮助您从海量的安全日志中，发现威胁、生成告警；同时，提供丰富的安全响应剧本，帮助您对告警进行自动研判、处置，并对安全防线和安全配置自动加固。 威胁运营中的智能建模支持利用模型对管道中的日志数据进行扫描，如果不在模型设置范围内容，将产生告警提示。
ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。
当前ModelArts推理基础镜像使用的python的logging模块，采用的是默认的日志级别Warnning，即当前只有warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定INFO等级的日志能够查询出来，需要在代码中指定logging的输出日志等级为INFO级别。 在推理代码所在的py文件中，指定
py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的OBS路径中，供用户下载。
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用户创建Notebook时所选用的镜像是经过多次保存的自定义镜像或用户自行注册的镜像，基于该镜像所创建的Notebook已经无法再执行镜像保存的操作了。 解决方法 使用公共镜像或其他的自定义镜像来创建Notebook，完成镜像保存操作。 ModelArts-产品相关介绍 更快的普惠AI平台 ModelArts产品文档
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ai大模型的定义
搜索大模型插件通过模型服务将AI能力集成到Elasticsearch集群中，实现语义向量搜索、语义排序等高级功能。其核心流程是基于业务需求（如语义搜索、智能推荐）定义模型类型（Embedding/Rerank等），并绑定对应的AI服务地址，确保上层应用能通过向量索引正确调用服务接口。
- 语义搜索：依赖Embedding模型服务，将文本转换为向量，实现相似性检索。
- 智能推荐：组合使用Embedding模型服务（生成用户/物品向量）和Rerank模型服务，优化推荐结果排序。
前提条件
确认Elasticsearch集群已启用搜索大模型插件，操作指导请参见开启搜索大模型插件。
支持的模型服务
搜索大模型插件支持接入多种模型服务，具体支持的模型服务清单如表1 支持的模型服务所示。
获取独享版集群的访问地址
- 登录 云搜索服务 管理控制台。
- 在左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”。
- 在集群列表，单击目标集群名称，进入集群详情页。
- 选择“依赖服务管理”页签，进入依赖服务列表。
- 在依赖服务列表，选择目标服务，单击操作列的“查看详情”跳转到独享版集群的基本信息页面。
- 获取“内网访问IPv4地址”即独享版集群的访问地址，后续配置模型服务需要使用。
图1 获取集群访问地址
登录Kibana
登录Kibana进入命令执行页面。Elasticsearch集群支持多种客户端访问，本文仅以 CSS 服务集成的Kibana为例介绍配置指导。
- 登录 云搜索 服务管理控制台。
- 在左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”。
- 在集群列表，选择目标集群，单击操作列的“Kibana”，登录Kibana。
- 在Kibana左侧导航栏选择“Dev Tools”，进入操作页面。
配置模型服务
当模型创建完成后，根据业务需要配置模型服务。下面介绍了各类模型服务的配置指导。
管理模型服务
搜索大模型插件深度集成Kibana命令行界面（CLI），支持对模型服务进行更新、监控、扩缩容等全生命周期管理。如表4所示，可以通过标准CLI命令执行更新（update）、删除（delete）等核心操作管理模型服务。
|
操作类型 |
API命令 |
请求示例 |
响应示例 |
|---|---|---|---|
|
更新模型服务 |
POST _inference/model_service/{service_name}/update |
更新Embedding模型服务： POST _inference/model_service/pangu_vector/update
{
"description": "搜索大模型-语义向量化模型更新",
"service_config": {
"semantic_vector": {
"service_urls": ["http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"timeout_ms": 60000
}
}
} |
返回更新后的模型服务信息： {
"service_name" : "pangu_vector",
"service_type" : "remote",
"description" : "搜索大模型-语义向量化模型更新",
"create_time" : 1747966388508,
"service_config" : {
"semantic_vector" : {
"embedding_type" : "query2doc",
"service_urls" : [
"http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"method" : "POST",
"timeout_ms" : 60000,
"max_conn" : 200,
"security" : false,
"dimension" : "768",
"algorithm" : "GRAPH",
"metric" : "inner_product"
}
}
} |
|
检查模型服务连通性 |
GET _inference/model_service/{service_name}/check |
检查Embedding模型服务的连通性： GET _inference/model_service/pangu_vector/check |
{
"acknowledged" : true
} |
|
查看模型服务 |
|
查看Embedding模型服务的配置信息： GET _inference/model_service/pangu_vector |
返回模型服务信息： {
"count" : 1,
"model_service_configs" : [
{
"service_name" : "pangu_vector",
"service_type" : "remote",
"description" : "搜索大模型-语义向量化模型",
"create_time" : 1747966388508,
"service_config" : {
"semantic_vector" : {
"embedding_type" : "query2doc",
"service_urls" : ["http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"method" : "POST",
"timeout_ms" : 60000,
"max_conn" : 200,
"security" : false,
"dimension" : "768",
"algorithm" : "GRAPH",
"metric" : "inner_product"
}
}
}
]
} |
|
删除模型服务配置（删除后，索引将无法使用该模型服务） |
DELETE _inference/model_service/{service_name} |
删除Embedding模型服务配置： DELETE _inference/model_service/pangu_vector |
{
"acknowledged" : true
} |
|
设置模型服务的数量上限（最多支持创建几个模型服务） |
PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"pg_search.inference.max_inference_model_service": 100 //最大值是1000，最小值是1，默认值是100。
}
} |
设置模型服务的数量上限为10： PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"pg_search.inference.max_inference_model_service": 10
}
} |
{
"acknowledged" : true,
"persistent" : { },
"transient" : {
"pg_search" : {
"inference" : {
"max_inference_model_service" : "10"
}
}
}
} |
ai大模型的定义常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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OBS使用PUT操作为桶设置自定义域名,设置成功之后,用户访问桶的自定义域名就能访问到桶。必须保证此自定义域名通过DNS能够正确解析到OBS服务。
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OBS使用DELETE操作来删除桶的自定义域名。
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本次Serverless应用中心上线文生图应用，用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖，通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用，体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
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在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。
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