[快速入门]ai大模型和小模型的区别是什么
盘古大模型 panguLM

盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型是面向B端行业模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古模型是面向B端行业模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

盘古预测大模型

使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看全部 即刻领取 免费试用 产品 开启您模型之旅 企业免费试用 您可能感兴趣产品 您可能感兴趣产品 模型开发平台ModelArts Studio 一站式模型工具链平台 ModelArts 面向开发者AI平台

大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

盘古NLP大模型

盘古NLP模型 盘古NLP模型 优秀模型结构,完善工程化能力,最贴合行业落地NLP模型 超大参数规模,最贴合行业落地NLP模型 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型,多专家+稀疏比MOE新架构,昇腾亲和设计,高效训推 专家咨询 ModelArts Studio控制台

盘古科学计算大模型

化区域基础模型。 全球模型 提供高精度全球模型,无需定制训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古科学计算模型能力与规格 盘古模型用户指南 如何调用盘古模型API

盘古多模态大模型

古多模态模型为基座,持续优化万兴天幕音视频模型2.0,构建其音视频垂类能力。 广汽集团 广汽借助华为云盘古多模态模型,打造业界首个支持点云生成模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古多模态模型能力与规格

ModelArts Studio大模型开发平台

多语种内容审核,平台全面保护 一站式模型开发平台 一站式模型开发平台 ModelArts Studio模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体综合平台,专为开发应用模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效模型开发部署方式 为什么选择模型开发平台ModelArts

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验生态是核心要素,数据数量质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

AI开发平台ModelArts-概览

元化、智慧化、精益化服务 模型 实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径控制行驶 AIGC 辅助创作文案、图像、音视频等数字内容 政府 提高公共服务效率质量,加强公共安全,优化政策方案决策过程等 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务

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AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

质量。4. 模型训练:· 设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。· 熟悉盘古模型工作流云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:· 提供基于模型能力Agent开发应用对接服务。· 具备良好软件开发沟通能力,实现模型与应用无缝对接。6. 模型运维:·  

大模型及AI应用配套服务

及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务对应数据分布,设计适合微调训练框架方案;使用不同调参策略技术手段

天尊大模型AIGC场景解决方案

化需求而设计语言模型场景化解决方案,可以公有/私有化部署。它集成了先进技术强大功能,可以为企业提供高效、安全工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新数据加密技术,确保企业数据安全。每一个工作站都拥有独立存储空间,企业数据不会被未经授权第三方访问。2

盘古大模型专家服务

注&撰写根据模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式转换,可进行跨网络环境数据导入。 九、调优方案设计 根据模型训练及调优工具和平台,输出模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于模型训练所需云服务,完成大模型训练及微调。2

序列猴子大模型

出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力语言模型模型以语言为核心能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成语音识别等不同任务。出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力语言模型,模

智慧监控AI模型

智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层模型,具备打通跨模型工具链平台能力,采用最新的人工智能技术算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

博匠行业AI大模型专业服务

案设计。提供NLP/CV等模型训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古模型能力进行科学合理方案设计模型选择。完成需求调研报告方案设计报告输出及交付。提供L0盘古模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:涵盖数据

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DeepSeek适用于多种场景,包括内容创作、智能客服、教育辅助等。例如,在内容创作领域,DeepSeek可以提供丰富灵感素材,帮助创作者快速生成高质量内容。在客服领域,它可以快速响应客户咨询问题,提供个性化服务。在教育领域,DeepSeek可以辅助学生学习,提供个性化学习资料。 华为云ModelArts

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华为云资料 2021年 7月刊

身打造一款低码开发平台。通过本期云图说,您可以初步了解AppCube基本功能。 模型调优利器:ModelArts模型评估诊断 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型评估任务,提供相应评估指标。在展示评估结果同时,会根据不同数据特征对模型进行详细评估,获

ai大模型和小模型的区别是什么

什么是MCP

MCP(Model Context Protocol) 是一个开放协议,核心目标是打通大语言模型(LLM)应用与外部数据源、工具之间的交互壁垒。由于每项数据源、工具或服务都有独立的格式规范、对接协议和认证体系,在传统的Agent开发场景中,如果AI模型需要与各类外部资源对接,开发者需要针对每个API进行独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护,这意味着每一种具体的连接都需要编写代码,效率低下且耗时费力。

而MCP的出现,如同在AI模型与外部世界之间搭建了一座标准化的桥梁。MCP以通用的“标准语言”把工具、数据通过“MCP服务器”的方式供给(一次开发、无限连接),可以更高效、更便捷地实现Agent与成千上万的外部工具与数据的互通。如需了解MCP的更多信息,请参考MCP 官方文档

为什么使用MCP

  • 打破数据孤岛

    传统大模型无法直接访问实时数据或本地资源,而MCP让AI“连接万物”,例如,查询天气时自动调用气象API,分析企业数据时直接连接内部 数据库

  • 降低开发成本

    在MCP出现之前,每个大模型需要为每个工具单独开发接口,导致重复劳动。而通过MCP,开发者只需写一次服务端,所有兼容MCP的模型都能调用。

  • 提升安全性与互操作性

    MCP内置权限控制和加密机制,比直接开放数据库更安全;同时,类似USB接口的标准化让不同厂商的工具能“即插即用”,避免生态分裂。

ai大模型和小模型的区别是什么常见问题

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  • 逻辑模型和物理模型的对比介绍。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • OSI 参考模型的层次是什么?有 7 个 OSI 层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。