[快速入门]ai大模型的概念是什么
盘古大模型 panguLM

盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型是面向B端行业模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古模型是面向B端行业模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

盘古预测大模型

使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看全部 即刻领取 免费试用 产品 开启您模型之旅 企业免费试用 您可能感兴趣产品 您可能感兴趣产品 模型开发平台ModelArts Studio 一站式模型工具链平台 ModelArts 面向开发者AI平台

盘古NLP大模型

盘古NLP模型 盘古NLP模型 优秀模型结构,完善工程化能力,最贴合行业落地NLP模型 超大参数规模,最贴合行业落地NLP模型 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型,多专家+稀疏比MOE新架构,昇腾亲和设计,高效训推 专家咨询 ModelArts Studio控制台

盘古科学计算大模型

化区域基础模型。 全球模型 提供高精度全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古科学计算模型能力与规格 盘古模型用户指南 如何调用盘古模型API

盘古多模态大模型

古多模态模型为基座,持续优化万兴天幕音视频模型2.0,构建其音视频垂类能力。 广汽集团 广汽借助华为云盘古多模态模型,打造业界首个支持点云生成模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古多模态模型能力与规格

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

ModelArts Studio大模型开发平台

多语种内容审核,平台全面保护 一站式模型开发平台 一站式模型开发平台 ModelArts Studio模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体综合平台,专为开发和应用模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效模型开发和部署方式 为什么选择模型开发平台ModelArts

机场主题库

机场主题库深入理解机场业务场景,通过梳理业务主题域概念和关系,构建完整数据模型,从而指导数据运营全过程。 优势 多源融合 支持20+多源异构数据集成,提供机场全场景运营主题域基础模型,融合形成全量数据底座。 支持20+多源异构数据集成,提供机场全场景运营主题域基础模型,融合形成全量数据底座。

[相关产品]ai大模型的概念是什么
AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

湘江鲲鹏目前在人工智能模型领域拥有算力、数据、算法三关键要素经验积累,构建了模型三个方面的差异化竞争力,盘古模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维完整流程。基于华为盘古提供AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

大模型及AI应用配套服务

等,以及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理和梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应数据分布,设计适合微调训练框架和方案;使用不同调参策略和技

天尊大模型AIGC场景解决方案

,满足企业在不同地点工作需求。5、我们保证了业务高质量数据供给。我们工作站拥有强大数据处理能力,可以提供高质量数据,帮助企业做出更好决策。总的来说,太杉天尊模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用特点,是政府得力助手,企业重要伙伴。1、数据私有化;

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层模型,具备打通跨模型和工具链平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

博匠行业AI大模型专业服务

择和技术方案设计。提供NLP/CV等模型训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古模型能力进行科学合理方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告输出及交付。提供L0盘古模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:

盘古大模型专家服务

注&撰写根据模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式转换,可进行跨网络环境数据导入。 九、调优方案设计 根据模型训练及调优工具和平台,输出模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于模型训练所需云服务,完成大模型训练及微调。2

天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务

、安全工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新数据加密技术,确保企业数据安全。每一个工作站都拥有独立存储空间,企业数据不会被未经授权第三方访问。2、我们提供了场景定制服务。我们工作站可以根据企业具体需求,进行个性化设计,以满足企业在不同场景下工作需求

序列猴子大模型

出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力语言模型模型以语言为核心能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力语言模型,模

[相似文章]ai大模型的概念是什么
华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 技术扎根 全栈技术创新,极致算力加速模型开发,打造世界AI另一极 全栈技术创新,极致算力加速模型开发,打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts,成立模型高质量数据联盟

RPA的概念是什么_RPA优点_RPA技术实现

数字供应链开放平台 盈利分析 我们对这款商品盈利潜力进行了深入分析。通过精确市场定位和合理定价策略,我们确信这款商品将为客户带来良好投资回报。 我们对这款商品盈利潜力进行了深入分析。通过精确市场定位和合理定价策略,我们确信这款商品将为客户带来良好投资回报。 Sarpa 数字供应链开放平台

GaussDB数据库模型_GaussDB是什么_高斯数据库模型

不同访问权限,以达到不同员工之间权限隔离,通过IAM进行精细权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC)为云数据库构建隔离、用户自主配置和管理虚拟网络环境,提升用户云上资源安全性,简化用户网络部署。您可以在VPC中定义

ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云

ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。

ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

py”结尾文件。 文件数(含文件、文件夹数量)不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 ModelArts训练好后模型如何获取? 使用自动学习产生模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成模型,会存储至用户指定OBS路径中,供用户下载。

BPM产品_BPM的概念_BPM定义

台可以实现制度等管理文件结构化编写与应用,减少大量繁杂文件编写、校对和审核工作量。此外,博阳EBPM平台还可以实现流程与信息系统打通,提高信息系统建设透明度,降低运维过程中风险。最重要是,通过绩效数据开展流程分析与优化,您可以直接提高业务效率、降低业务成本。 博阳E

RPA的特点_RPA的概念_网页RPA

HCS版也提供了详细答疑和解答。他们可以帮助您解决流程脚本开发命令使用问题,提供脚本健康检查及规范开发注意事项,以及自动化机会点识别等。 华为技术有限公司是全球领先ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。作为一家致力于构建万物互联智能世界公司,华为目标是让无处不在联接成为

CDN是什么意思_CDN域名配置_CDN基本概念

每次访问得到都是不同文件,例如:网站中文件(asp、jsp、php、perl、cgi)、API接口、数据库交互请求等。 CDN加速域名 加速域名是用户提供需要使用CDN加速服务域名,域名是便于记忆和沟通一组服务器地址,应用于网站,电子邮件,FTP等。 加速域名是用户提供需要

CCI基本概念_华为云CCI概念_云容器实例基本概念

容器(Container) 镜像和容器关系,就像是面向对象程序设计中类和实例一样,镜像是静态定义,容器是镜像运行时实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 命名空间(Namespace) 命名空间是一种在多个用户之间划分资源方法。当你项目和人员众多时候可以考虑

ai大模型的概念是什么

大模型相关概念

概念名

说明

大模型是什么

大模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能力,能够沉淀行业经验,并更高效、准确地获取信息。

大模型的计量单位token指的是什么

令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或计算。

例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个token:“over”、“weight”。在中文中,有些汉字会根据语义被整合,如“等于”、“王者荣耀”。

在盘古大模型中,以N1系列模型为例,盘古1token≈0.75个英文单词,1token≈1.5汉字。不同模型的具体情况详见表1

表1 token比

模型规格

token比(token/英文单词)

token比(token/汉字)

N1系列模型

0.75

1.5

N2系列模型

0.88

1.24

N4系列模型

0.75

1.5

训练相关概念

表2 训练相关概念说明

概念名

说明

自监督学习

自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据,因为监督信号直接从数据本身派生。

有监督学习

有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。

LoRA

局部微调(LoRA)是一种优化技术,用于在深度学习模型的微调过程中,只对模型的一部分参数进行更新,而不是对所有参数进行更新。这种方法可以显著减少微调所需的计算资源和时间,同时保持或接近模型的最佳性能。

过拟合

过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格,会导致模型产生“以偏概全”的现象,导致模型泛化效果变差。

欠拟合

欠拟合是指模型拟合程度不高,数据距离拟合曲线较远,或指模型没有很好地捕捉到数据特征,不能够很好地拟合数据。

损失函数

损失函数(Loss Function)是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。

推理相关概念

表3 训练相关概念说明

概念名

说明

温度系数

温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。

多样性与一致性

多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。 多样性指模型生成的不同输出之间的差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。

重复惩罚

重复惩罚(repetition_penalty)是在模型训练或生成过程中加入的惩罚项,旨在减少重复生成的可能性。通过在计算损失函数(用于优化模型的指标)时增加对重复输出的惩罚来实现的。如果模型生成了重复的文本,它的损失会增加,从而鼓励模型寻找更多样化的输出。

提示词工程相关概念

表4 提示词工程相关概念说明

概念名

说明

提示词

提示词(Prompt)是一种用于与AI人工智能模型交互的语言,用于指示模型生成所需的内容。

思维链

思维链 (Chain-of-Thought)是一种模拟人类解决问题的方法,通过一系列自然语言形式的推理过程,从输入问题开始,逐步推导至最终输出结论。

Self-instruct

Self-instruct是一种将预训练语言模型与指令对齐的方法,允许模型自主生成数据,而不需要大量的人工标注。

ai大模型的概念是什么常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • AI开发基本概念:回归、分类、聚类

  • 逻辑模型中重要基本概念的列举。

  • 概念数据模型(Conceptual Data Model)是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 数据库概念模型的特点