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汽车ai大模型

应用场景

该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts,通过对汽车的各种数据进行分析和处理,如车辆历史记录、维修记录、事故记录、市场趋势等,快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。

方案架构

该解决方案基于华为云AI开发平台 ModelArts 构建,一键部署汽车价值评估系统。

图1 方案架构图

该解决方案会部署如下资源:

  • 创建两个 对象存储 服务 OBS 桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据;另一个用于存储数据集及数据集预测结果。
  • 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测汽车价值评估结果。
  • 使用 函数工作流 FunctionGraph 创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。
  • 统一身份认证 服务 IAM 上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。

方案优势

  • 快速构建机器学习模型

    AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

  • 开源和定制化

    该解决方案是开源的,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。

  • 一键部署

    一键轻松部署,即可完成函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。

约束与限制

  • 部署该解决方案之前,您需要注册华为账号并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态,请根据资源和成本规划中预估价格,确保余额充足。
  • 卸载解决方案前,请先确保OBS桶中无数据,否则解决方案将卸载失败。
  • 该解决方案暂不支持OBS上传加密文件,上传视频大小以对象存储服务 OBS桶的上传要求为准。

汽车ai大模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

  • 华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。

  • 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。