中国的ai大模型哪家强
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 优秀的模型结构,完善的工程化能力,最贴合行业落地的NLP大模型 超大参数规模,最贴合行业落地的NLP大模型 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型,多专家+大稀疏比的MOE新架构,昇腾亲和设计,高效训推 专家咨询 ModelArts Studio控制台
盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
从业务上好云到用好云,实现深度用云 大模型混合云 可信数智空间 智能研发生产线 工业互联网 专业服务 大模型混合云 赋能千行万业 支持盘古CV、NLP、预测、多模态大模型和第三方大模型, 提供30+专业服务与持续运营体系,使能政企一站式建设专属大模型 使能百模千态 提供一站式AI大模型开发平台和工程工具链,使能数据、模型和应用一站式开发
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古多模态大模型为基座,持续优化万兴天幕音视频大模型2.0,构建其音视频垂类能力。 广汽集团 广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格
化区域的基础大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API
标分子的属性。 22 03月 2022 2022-03-22 华为云盘古大模型荣获深圳人工智能科技进步奖 华为云盘古NLP大模型是业界首个千亿参数规模的中文大模型,中文理解能力接近人类水平。盘古CV大模型的小样本学习能力表现优异,在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分
大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
等,以及整体的规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据的咨询、治理和梳理,数据的采集(各业务系统中的多种业务模型、网络等等),数据的标注,关联关系的定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布,设计适合的微调训练框架和方案;使用不同的调参策略和技
,满足企业在不同地点的工作需求。5、我们保证了业务的高质量数据供给。我们的工作站拥有强大的数据处理能力,可以提供高质量的数据,帮助企业做出更好的决策。总的来说,太杉天尊大模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用的特点,是政府的得力助手,企业的重要伙伴。1、数据私有化;
%+,能够为客户提供定制化的解决方案。 公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂的模型训练,根据客户的特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠的技术服务,以满足业务目标。
择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:
注&撰写根据大模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换,可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台,输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务,完成大模型训练及微调。2
、安全的工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新的数据加密技术,确保企业的数据安全。每一个工作站都拥有独立的存储空间,企业的数据不会被未经授权的第三方访问。2、我们提供了场景定制的服务。我们的工作站可以根据企业的具体需求,进行个性化设计,以满足企业在不同场景下的工作需求
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
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ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery的算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。
将代码目录中除代码以外的文件删除或存放到其他目录,保证代码目录大小不超过128MB,文件个数不超过4096个。 训练作业的“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业的程序运行在容器中,容器挂载的目录地址是唯一的,只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。
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中国的ai大模型哪家强
应用场景
在追求更高效的企业运营模式的浪潮下,AI场景化需求现如今成为大中小型企业的必经之路。
宏观产业环境&政策:
- IT数字化咨询服务行业正迎来快速发展期,市场规模持续扩大,得益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的融合应用,以及国家政策对AI场景化的支持。客户需求日益个性化与定制化,促使服务商深化服务内容,提供场景化解决方案。
- 同时,市场竞争加剧,推动市场集中度提升,跨界合作与产业链整合成为趋势。未来,随着技术不断创新和环保意识的增强,IT数字化咨询服务将更加智能、高效、绿色,为企业AI场景化提供强有力的支持,助力企业在全球市场中保持竞争优势。
AI场景化大趋势:
- 数据驱动的决策与业务创新:随着数据成为企业的重要资产,企业正逐步将数据纳入财务报表,并围绕数据资产化构建技术体系、服务体系和监管体系。这将促使企业更加重视数据的收集、分析和利用,以数据驱动决策和业务创新。通过深度挖掘和分析数据,企业能够更好地理解客户需求和市场趋势,从而提供个性化的产品和服务,提升客户体验和满意度。
- 行业特定解决方案的兴起:随着AI场景化的深入,企业开始更加关注行业特定需求和场景。行业云平台等解决方案的兴起,正是为了满足这一需求。这些平台旨在提供针对特定行业的数字化解决方案,帮助企业更高效地实现转型。为了适应不同企业的需求,行业特定解决方案正朝着定制化和模块化的方向发展。德勤会根据企业现状选择适合的模块进行组合,形成符合自身需求的数字化解决方案。
- 安全与合规 性的重视:随着AI场景化的推进,企业面临着越来越多的安全威胁。因此,企业正逐步加强数字化安全治理,构建全面、多层次的数字化防护体系,以保障企业的信息安全和业务连续性。随着数据保护法规的不断完善,企业需要更加关注数据处理的合规性。在AI场景化过程中,企业需要确保自身业务符合相关法律法规的要求,避免潜在的法律风险。
- 成本控制与运营效率提升:在AI场景化过程中,企业越来越注重内部驱动因素的作用,如运营效率的提升和成本的降低。通过优化流程、自动化操作以及利用数据分析工具进行精细化管理,企业能够实现成本的有效控制。
客户痛点:
IT战略规划
- 业务挑战:企业缺乏清晰的IT战略来指导AI场景化,导致技术投资分散,无法形成合力;
- 解决方案:德勤设计并实施业财融合方案,通过集成ERP、CRM等系统,实现业务数据与财务数据的实时同步和共享。此外,德勤还帮助企业建立统一的业务财务指标体系,提升决策的准确性和及时性,促进业务部门与财务部门的紧密协作
数据治理 与数据迁移
- 业务挑战:企业面临数据质量低下、数据孤岛严重的问题,且数据迁移过程中存在数据丢失和安全风险。
- 解决方案:德勤提供全面的数据治理服务,包括数据标准制定、数据质量监控、数据安全管理等,确保数据的准确性、完整性和安全性。在数据迁移方面,德勤采用先进的迁移工具和技术,确保数据在迁移过程中的完整性和安全性,同时提供迁移后的数据验证服务,确保数据迁移的成功。
客户数字化系统建设
- 业务挑战:企业需要提升客户体验和服务效率,但缺乏有效的数字化系统来支撑。
- 解决方案:德勤根据企业的业务需求,量身定制客户数字化系统,如CRM系统、客户服务系统等。这些系统不仅实现了客户信息的集中管理和分析,还通过AI、大数据等技术提供了个性化推荐、智能客服等功能,显著提升了客户体验和服务效率。
方案架构
业务架构图参考

德勤基于全球专家网络以及丰富的项目经验,为客户提供全生命周期的ITAI场景化方案,包括IT战略规划、业财融合方案、数据治理与数据迁移、客户数字化系统建设、以及数字化营销方案设计等服务
方案优势
- 一站式行业数字化解决方案服务:基于行业客户需求,提供从顶层设计、运营规划、IT系统部署、数字化应用方案及落地等一站式服务,准确命中行业痛点和趋势。
- 优异行业经验、丰富案例及成熟方法论:德勤在数字化领域的项目经验在四大会计师事务所中是最为丰富的,并且在咨询公司当中也是名列前茅。丰富的项目经验会在企业资源库当中进行汇聚与共享,形成德勤专属的解决方案,并不断迭代去适配各类客户需求。
- 丰富的客户资源和资深顾问团队:德勤通过其财务、税务以及各类咨询服务触达了全球各行业的大部分头部客户,能从时间上最快获取客户AI场景化项目信息。同时了解客户内部机制,从而更好地洞察客户的实际需求,形成最适配的方案。
中国的ai大模型哪家强常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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