ai大模型小程序
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
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全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构
文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古预测大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业
广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区
提供高精度的全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区
大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
多语种内容审核,平台全面保护 一站式大模型开发平台 一站式大模型开发平台 ModelArts Studio大模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效的大模型开发和部署方式 为什么选择大模型开发平台ModelArts
基于行业场景的全维度、自动化评测 最新动态 5大盘古行业Thinking大模型重磅上线,赋能千行百业,点击“专家咨询”申请试用! 5大盘古行业Thinking大模型上线,行业场景一触及达 5大盘古行业Thinking大模型上线,行业场景一触及达 医学Thinking大模型 千亿医学数据增训,可胜任复杂医疗任务
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太杉AIGC解决方案的人工服务,是以AI应用解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
用户可通过群分享,基于App强社交的属性迅速传播小程序 用户可通过群分享,基于App强社交的属性迅速传播小程序 无需登陆 由于和三大热门平台的天然属性关系无需登录,小程序免费制作平台直接使用 由于和三大热门平台的天然属性关系无需登录,小程序免费制作平台直接使用 融合线上线下场景 通过生活服务类小程序可快捷地融合线上线下场景的融合
解决方案。 免费的小程序---夺冠互动多端小程序 产品优势 1.功能强大:除了结合行业量身定制的主要功能之外,还有积分,会员卡,秒杀等二级分销等辅助功能。且产品功能持续迭代,不断更新,现有模块免费优化。 2.使用便捷:使用者可直接通过三大热门平台接口使用小程序,无需另外下载安装;
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最佳实践:购买、签发、安装SSL证书 Web应用防火墙新功能-大模型防火墙 面向大模型推理应用场景提供全栈纵深的安全防御能力,覆盖提示词注入及内容合规检测、防敏感信息泄露等安全防御能力,保护AI应用稳定可靠运行 大模型防火墙 大模型防火墙 生成式人工智能技术的迅猛发展推动了大模型在AI推理领域的规模化应用,由此也
ai大模型小程序
您开发的应用/小程序已通过MaaS服务平台接入了DeepSeek等大模型,如果需要将其上架至应用市场/小程序平台,需要按照上架平台提交审核资料。本文介绍如何获取应用/小程序上架的相关资料。
需要备案信息场景
以下内容仅供参考,请以实际情况为准。
- 场景一:企业产品集成DeepSeek或其他模型后,面向C端用户服务,不具有舆论属性或社会动员能力,例如上线APP或者小程序等。
具体要求需参见各个平台的合规要求,需要提供以下材料:
- 大模型算法备案信息,详情请参见如何查询模型算法备案。
- 应用主体与华为云的合作协议,详情请参见如何申请合作协议。
- 场景二:企业产品集成DeepSeek或其他模型后,面向C端用户服务,具有舆论属性或社会动员能力。例如舆情分析类应用、社交媒体内容生成工具等。
“具有舆论属性或社会动员能力”的界定较为复杂,建议开发者根据自身应用或小程序的具体功能进行详细评估。必要时,建议咨询专业法律顾问或向相关监管部门寻求指导。
需要提供以下材料:
- 大模型算法备案信息,详情请参见如何查询模型算法备案。
- 应用主体与华为云的合作协议,详情请参见如何申请合作协议。
- 企业自主完成安全评估报告,详情请参见法规《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》。
- 企业自主完成算法备案,详情请参见法规《互联网信息服务算法推荐管理规定》,审批通过后方可上线。
- 场景三:企业的产品集成大模型,面向企业内部使用。
如何查询模型算法备案
获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》(算法类型为“生成合成类(深度合成)”)或《互联网信息服务算法备案》(算法类型为“生成合成类”)的系统截图。
部分模型备案信息如下,您可以登录 ModelArts Studio(MaaS)控制台,在“模型广场”单击模型卡片,查看模型的备案信息。
模型系列 |
属地 |
算法名称 |
备案单位 |
备案编号(唯一) |
发放日期 |
|
---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek |
DeepSeek-R1 |
北京市 |
DeepSeek大语言模型算法 |
北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 |
网信算备110108970550101240011号 |
2024/4/12 |
DeepSeek-V3 |
北京市 |
DeepSeek大语言模型算法 |
北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 |
网信算备110108970550101240011号 |
2024/4/12 |
|
Deepseek-Coder |
北京市 |
DeepSeek大语言模型算法 |
北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 |
网信算备110108970550101240011号 |
2024/4/12 |
|
Yi |
北京市 |
零一万物大模型算法 |
北京零一万物科技有限公司 |
网信算备110108979369901240013号 |
2024/4/12 |
|
通义千问 |
Qwen |
浙江省 |
达摩院交互式多能型合成算法 |
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
网信算备330110507206401230035号 |
2023/6/20 |
QwQ |
浙江省 |
达摩院交互式多能型合成算法 |
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
网信算备330110507206401230035号 |
2023/6/20 |
|
通义千问1.5 |
浙江省 |
达摩院交互式多能型合成算法 |
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
网信算备330110507206401230035号 |
2023/6/20 |
|
通义千问2 |
Qwen2 |
浙江省 |
达摩院交互式多能型合成算法 |
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
网信算备330110507206401230035号 |
2023/6/20 |
Qwen2-VL |
浙江省 |
达摩院交互式多能型合成算法 |
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
网信算备330110507206401230035号 |
2023/6/20 |
|
通义千问2.5 |
浙江省 |
达摩院交互式多能型合成算法 |
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
网信算备330110507206401230035号 |
2023/6/20 |
|
ChatGLM |
GLM-4 |
北京市 |
智谱ChatGLM生成算法 |
北京智谱华章科技有限公司 |
网信算备110108105858001230019号 |
2023/6/20 |
ChatGLM3 |
北京市 |
智谱ChatGLM生成算法 |
北京智谱华章科技有限公司 |
网信算备110108105858001230019号 |
2023/6/20 |
查询方式:
- 打开互联网信息服务算法备案系统:https://beian.cac.gov.cn/#/index。
- 在搜索框选择“备案编号”,输入完整的备案编号,例如网信算备110108970550101240011号,单击“搜索”,输入图形验证码单击“确定”,查看模型备案信息。
图1 按照备案号查询备案信息示例
ai大模型小程序常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。
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