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盘古NLP大模型

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盘古大模型 panguLM

盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型是面向B端行业的模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古模型是面向B端行业的模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

大模型混合云

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盘古预测大模型

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盘古多模态大模型

广汽借助华为云盘古多模态模型,打造业界首个支持点云生成的模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古多模态模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区

盘古科学计算大模型

提供高精度的全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古科学计算模型能力与规格 盘古模型用户指南 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

ModelArts Studio大模型开发平台

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工业智能体 - EI企业智能-华为云

学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多 您感兴趣的产品 您感兴趣的产品 盘古NLP模型 最贴合行业落地的NLP模型 盘古CV模型 赋能行业客户使用少量数据微调即可满足特定场景任务 盘古预测模型 基于Triplet

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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

湘江鲲鹏目前在人工智能模型领域拥有算力、数据、算法三关键要素的经验积累,构建了模型三个方面的差异化竞争力,盘古模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

大模型及AI应用配套服务

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公司集成了世界领先的底层模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕模型全栈开展技术研发和产

博匠行业AI大模型专业服务

数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技

盘古大模型专家服务

. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对模型各项能力进行打分,输出模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务

天尊模型AIGC场景解决方案配套服务是太杉AIGC解决方案的人工服务,是以AI应用解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。天尊模型AIGC场景解决方案配套服务是太

序列猴子大模型

出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的语言模型模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的语言模型,模

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ai大模型概念股

使用之前,请先了解表1中相关概念,从而更好地使用AI原生应用引擎。

表1 基本概念说明

基本概念

说明

Agent

Agent指具备自主智能的实体,具有一定的智能和自主性,可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。

LLM

大语言模型(Large Language Model,简称LLM)是通过深度学习技术训练的人工智能模型,具备理解、生成和处理人类语言的能力。

技能

技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供一些服务,如客户服务、数据分析、信息传输、智能助手、自动回复等。

智能编排

智能编排是一种基于人工智能技术的自动化流程编排工具,通过分析业务流程,自动构建流程模型,并根据预设规则自动化执行流程,从而提高工作效率和准确性。

ClickHouse

ClickHouse是一个开源的分布式列式 数据库 管理系统,主要用于在线分析处理(OLAP)场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性等特点,可以处理海量数据,支持复杂的查询和数据分析操作。ClickHouse支持SQL语言,同时还提供了许多扩展功能,如数据压缩、数据分区、分布式查询等。它被广泛应用于互联网企业、金融、电商、游戏等领域。

节点数

节点数是指在一个特定的环境中,需要部署的节点数量。例如,在测试或生产环境需要部署的节点数量。

镜像 名称

用于标识环境配置的镜像。

镜像版本

用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。

资源规格

指根据不同的环境类型和用途,对服务器的CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如,开发环境的资源规格可能会比生产环境的小,而性能测试环境的资源规格可能会更大,以满足其对硬件资源的需求。

容器端口

容器端口是指在容器内部运行的应用程序所监听的网络端口。容器是一种虚拟化技术,它可以将应用程序及其依赖项打包在一起,形成一个独立运行的环境。在容器内部,应用程序需要监听一个或多个网络端口,以便与外部系统进行通信。

服务端口

服务端口是计算机网络中用于标识应用程序的端口号,它是一个16位的整数,范围从0到65535。在一个计算机上,可以同时运行多个应用程序,每个应用程序都需要一个唯一的端口号来标识自己。当一个应用程序需要接受网络请求时,它会监听自己的端口号,等待来自网络的连接请求。当连接请求到达时,应用程序会接受连接并开始处理请求。

推理单元

推理单元是指计算机系统中的一个模块,用于进行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则,推导出新的结论或答案。

推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论,从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来,推理机则用于实现推理过程,推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。

大语言模型

大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、 机器翻译 语音识别 、智能问答等领域。

向量化模型

向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。

向量化检索

向量化检索是一种在高维向量空间中查找相似向量的技术,广泛应用于自然语言处理、 图像识别 、推荐系统等领域。通过将数据转换为向量表示、建立高效的索引结构和使用相似度度量方法,向量化检索能够快速地找到与查询最相似的数据。

多模态模型

多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析,从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛,例如,在图像识别中,可以将图像和文本信息结合起来,提高图像识别的准确性;在自然语言处理中,可以将文本和语音信息结合起来,提高文本语义理解的准确性。

LoRA

LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级大模型微调技术,通过低秩矩阵分解技术显著减少了微调所需的参数,降低了微调过程中所需的存储和计算资源,可灵活地运用于不同的预训练模型和任务。

Loss曲线

Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具,它展示了模型在训练过程中产生的损失(Loss)随时间的变化情况。通过观察Loss曲线,可以了解模型的收敛效果、参数的敏感性和有效性。

ai大模型概念股常见问题

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  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。

  • 华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。

  • 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。