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  • 指标与维度 内容精选 换一换
  • 化展示。 *底层IT系统运维指标 *数据库系统运维指标 分析部分 作为整个数据库监控DMS智能运维体系的大脑,该部分是承担运维数据分析决策的关键模块。 *时间序列的趋势分析——用做趋势维护预测 *逻辑推断——根因分析 *知识图谱——用于现象、根因解决方案之间的映射关系 处理部分
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    据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分: 主题设计
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    。 分析:基于大数据分析,将业主的能耗情况,进行多维度分析,为业主节能降耗提供数据依据。 诊断:通过对告警及故障的诊断评估,为业主提供有针对性的解决方案。 展现:通过大屏,对用能的重要指标进行精准展示,帮助管理者正确判断能耗水平能效情况。 智能化数据采集和实时异常监控 通过自动
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  • 指标与维度 更多内容
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    标示个数有限制,对于标示为URL跟踪的接口, APM 会重点跟踪由此引起的下游的一系列调用关系。通过URL跟踪可以让用户跟踪某一些重要接口调用下游的服务调用关系,从更细粒度角度发现问题。 资源标签管理 通过给帐户下资源添加标签,可以对资源进行自定义标记,实现资源的分类。 标签管理
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    更好的使用 云监控服务 。 监控指标 监控指标 云监控 服务的核心概念,通常是指云平台上某个资源的某个维度状态的量化值,如云服务器的CPU使用率、内存使用率等。监控指标时间有关的变量值,会随着时间的变化产生一系列监控数据,帮助用户了解特定时间内该监控指标的变化。 聚合 聚合是云监控
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    源会出现一个采集周期的指标数据断点,该数据断点对于用户来讲监控页面上能看到一个断点,没有其他影响。如果对断点有要求,可以在“监控”->“指标浏览”页面中查看指标曲线时,将插值方式设置为0或者average,系统会自动补点。 AOM APM有何区别? AOMAPM同属于立体化运维
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