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以知识表示为例,文本语料库和知识图谱都蕴含了大量的知识,文本中的知识通常是非结构化的,图谱里的知识则是结构化的,针对一些下游任务,需要将其对齐进行统一的表示。比如,KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示,它将文本通过LLM转成embedding表示,然后把KG embeddi来自:百科
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Li编写的SAM,BAM和C RAM 格式的短DNA序列读取比对进行交互并进行后处理。这些文件是由短读取对齐器(如BWA)作为输出生成的。提供了简单和高级工具,支持复杂任务,例如变体调用和对齐查看以及分类、索引、数据提取和格式转换。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖 yum install-y来自:百科