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源的大小,才能够根本的减少流量资源的消耗。同时全站图片全部改成lazyload 滚动加载显示,这个最主要,尤其是内容页调用了大量有缩略图的文章列表,这样用户看不到那,根本就不需要将这部分内容加载出来! 当你的资源变更不是很频繁时,缓存优化是很好的方法;同一个用户、同一份资源尽可能来自:百科及代码加载等一系列操作,这一过程引发的时延通常可达请求实际执行时间的数倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。来自:百科
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计算业务场景,能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务,达到高性能计算和海量存储的要求,保障渲染效率。常用场景包括: 基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。 渲染农场、动漫影视基地等公共渲染平台,以及影视等渲染平台。 高性能前端集群、Web服务器、高性能科学和工程应用、广告服务、视频编码和分布式分析。来自:百科OME)和离线模型推理接口,支持模型的生成、加载、卸载和推理计算执行。 离线模型生成器主要负责将Caffe或TensorFlow框架下已经生成的模型文件和权重文件转换成离线模型文件,并可以在昇腾AI处理器上独立执行。离线模型执行器负责加载和卸载离线模型,并将加载成功的模型文件转换为可执行在昇腾来自:百科
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片等文件在 OBS 中。随着用户不断增长,游戏下载、图片加载都存在响应较慢的问题,特别是离文件存放区域较远的用户。 某游戏网站目前已购买OBS桶服务,并存放了大量游戏软件、图片等文件在OBS中。随着用户不断增长,游戏下载、图片加载都存在响应较慢的问题,特别是离文件存放区域较远的用户。来自:专题等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。 GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。 产品详情来自:专题GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中: G系列:图形加速型 弹性云服务器 ,适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列:计算加速型或推理加速型弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务来自:百科