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识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 通用文字识别 识别图片上的文字信息，以JSON格式返回识别的文字和坐标。支来自：专题: [ { "type" : "application/vnd.openstack.volume+json;version=1", "base" : "application/json" }, { "type" : "application/vnd.openstack.volume+xml;version=1"来自：百科
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的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入，并遮盖其实体或者关系来进行预训练，使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是LLM增强KG。LLM可用于KG构建、KG embedding、KG补全、基于KG的文本生成、KBQA（基于图谱的问答）来自：百科![]()
流，还是长达5小时的录音文件，或者是需要将文本信息实时转化为近似真人发声的语音，甚至是将口述音频转换为文本，都可以轻松实现。 更值得一说的是它支持多语种多音色，可以自由切换中文普通话、男声、女声、童声，并可以调整音量和语速。此外，它的文本转换效果出色，转换后的语音自然清晰，近乎真来自：百科![]()
，即可体验识别效果。 免费试用 提取图片文字——功能体验与试用 文字识别 OCR 是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR通过API提供服务能力，用户需要通过编程来处理识别结果。 在开通OCR前，请先使用OCR体验馆体验服务功能。该方式无需编来自：专题![]()
的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 立即使用 免费体验来自：专题![]()
识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。来自：专题![]()
容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 查看详情 收起 展开 获取识别结果 收起 展开 ① 解读识别结果：调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见来自：专题![]()
，您可以通过命令下发的方式切换运营商网络。 整体流程 按需选网整体流程如下图所示。 设备在集成SDK Tiny后，还需要完成切换网络命令转换成AT指令的开发，以完成设备网络的自动切换。 当设备接入到 物联网平台 时，便可实现数据上报，命令下发。 购买模组和eSIM卡 访问全球SIM联来自：百科![]()
网络地址操作符 GaussDB 支持操作符<<，<<=，>>，>>=对子网进行测试。 了解详情 文本检索操作符 GaussDB支持文本检索操作符。 了解详情 JSON/JSONB操作符 GaussDB支持JSON/JSONB通用操作符。 了解详情 HLL操作符 GaussDB支持HLL操作符。来自：专题![]()
: [ { "type" : "application/vnd.openstack.volume+json;version=1", "base" : "application/json" }, { "type" : "application/vnd.openstack.volume+xml;version=1"来自：百科![]()
后通过AOS使用该模板创建堆栈，虚拟私有云、子网和弹性云服务器就创建成功了。 AOS模板是一种用户可读、易于编写的文本文件。您可以直接编辑YAML或JSON格式文本，也可以使用AOS控制台提供的图形化设计器，直观便捷的编写和修改模板。AOS的模板市场中提供了海量的免费应用模板，覆来自：百科![]()
Interface，应用程序编程接口）获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过 语音合成 功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 智能语音服务支持哪些语言？来自：专题![]()
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理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： · 海量结构化数据分析汇总。 · 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 · 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFI来自：百科
