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example.com/file02/进行刷新。需要刷新的目录为：https://abc.example.com/file02/。 做了刷新和预热操作，为什么访问的文件还是旧的？ 可能原因是您缓存刷新和预热的时间间隔太近，导致刷新失败，建议您刷新和预热的间隔时间为五分钟以上。 缓存预热失败怎么办？来自：百科络环境，可通过URL刷新删除缓存资源，保证及时清理。 CDN 刷新注意事项 如果访问url经过改写，您需要使用改写后的真实资源路径进行刷新。 浏览器可能缓存了部分资源，缓存刷新后请同步刷新浏览器缓存。 您也可以通过API接口的方式创建域名的缓存刷新任务。 刷新任务生效大约需要5分钟。来自：专题
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程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握实时检索的应用场景，实时检索采用的技术方案，实时检索的实际案例。 课程大纲 1. 实时检索场景应用 2. 实时检索技术介绍 3. 实时检索实际案例 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字来自：百科高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。您可通过数据复制服务快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题，以满足数据传输业务需求。 2. 实时迁移 实时迁移是指在数据复制服务器能来自：百科
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html#/dayuDis信息为准。 数据治理中心 DataArts Studio （原DGC） 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。来自：百科![]()
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云知识 大数据实时流处理场景化解决方案 大数据实时流处理场景化解决方案 时间：2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据应用中实时流的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据的采集、处理、存储，包括实时流案例分析及实战。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 CDN缓存刷新和缓存预热操作教程 CDN缓存刷新和缓存预热操作教程 时间：2020-11-17 10:08:00 本视频主要为您介绍，CDN缓存刷新和缓存预热操作教程： 场景描述 CDN节点的缓存内容不实时更新，只有当缓存内容到期后才能回源拉取最新的内容。当您来自：百科![]()
，将资源缓存到CDN节点。 我们可能会有疑问，CDN缓存刷新会刷新所有节点吗？是的，CDN刷新URL或目录会刷新所有节点。 CDN刷新和预热是必须的吗？ 以下几种情况需要您执行刷新或者预热操作。 ①源站更新文件后，需要刷新。 ②针对大文件，建议预热，提升用户体验，特别是视频文件。来自：百科![]()
源站静态文件更新后，能否自动刷新CDN缓存？ 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 如何保证CDN的内容和源站同步？ 缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足 缓存预热失败怎么办？ 为什么缓存预热的任务一直在处理中？ 什么是华为云CDN:CDN使用 缓存规则:注意事项 常见故障概览 开始使用 如何刷新泛域名的CDN缓存？来自：百科![]()
文件备份 混合云备份特性指南 成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见： 使用云服务器备份恢复数据 使用云硬盘备份恢复数据 使用混合云备份恢复数据 使用 云桌面 备份恢复数据 使用文件备份恢复数据 备份流程 快速使用CBR 购买存储库 注册华为云并实名认证来自：专题![]()
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GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是实时语音转写？ 什么是实时语音转写？ 时间：2020-06-09 18:18:32 语音转写 实时语音转写服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。 RASR功能： 文本时间戳：为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。来自：百科![]()
2、根据企业不同应用及要求可选择合适的复制技术，应用层：支持多云部署架构、多云线路切换；虚拟化层：生态合作方案支持虚拟化层数据复制； 数据库层：支持主流数据库数据如Oracle、MySQL；存储层：支持华为存储阵列异步复制到华为云专属存储（DESS） 建议搭配使用 弹性云服务器 、虚拟私有云、裸金来自：专题![]()
采用自研的时序数据自适应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生的InfluxDB，重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gori来自：专题![]()
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