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  • 内存数据库 内容精选 换一换
  • S应用系统。 将原有分散的企业应用系统通过以通信服务、数据库操作、应用式配置中心、认证中心等在内的多种基础组件进行快速对接,基于多维 内存数据库技术在数据架构层实现数据信息的汇总,形成标准化数据,通过统一数据实现所有相关业务系统的集中管理。 助力企业数字化转型。 数据可视化 ,多数据源、大屏定制。
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  • 内存数据库 相关内容
  • HANA SAP HANA SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的内存数据库软件平台产品 ,是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台 SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的内存数据库软件平台产品 ,是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台 方案咨询 业务挑战
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    、转换、加载来获得业务数据,这就造成了业务之间集成工作量巨大、安全系数低等多种困境。柏睿数据针对以上问题,基于柏睿数据公司自研的新一代内存数据库技术,推出数据虚拟化管理平台(Rapidsdb DataVirtualization Management,简称:Rapidsdb DV
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  • 内存数据库 更多内容
  • 规模的应用程序。 经济高效的混合引擎LongDB的核心是实现分布式存储和计算的双模关系型数据库(分布式事务处理和并行分析合二为一)。与内存数据库不同,LongDB不会强制企业将所有数据都放在内存中,因为随着数据量的增长,这些数据存储成本会变得非常昂贵。LongDB会利用数据的冷热
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    规模的应用程序。 经济高效的混合引擎LongDB的核心是实现分布式存储和计算的双模关系型数据库(分布式事务处理和并行分析合二为一)。与内存数据库不同,LongDB不会强制企业将所有数据都放在内存中,因为随着数据量的增长,这些数据存储成本会变得非常昂贵。LongDB会利用数据的冷热
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    网卡速率: 25GE ¥83,688/年/台 立即申请 内存优化型M6 搭载全新硬件配置,为高内存计算应用提供最佳选择 高性能数据库 | 内存数据库 | 分布式内存缓存 | 数据分析和挖掘 CPU: 76vCPUs 内存: 608 G 网卡速率: 25GE ¥132,172/年/台 立即申请
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    游戏批量开服数据库解决方案 物联网:高性能扩展、超强写入 物联网行业场景 文档数据库服务 DDS 具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时, 文档数据库 服务 DDS 中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实
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    系统,可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性,降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存服务Memcached版是兼容Memcached的内存数据库服务,提供了双机热备、故障恢复、无忧运维等能力,满足用户应用加速以及高读写性能的业务诉求。 云日志服务LTS :提供一站式日志采集、秒级搜索
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    系统,可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性,降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存服务Memcached版是兼容Memcached的内存数据库服务,提供了双机热备、故障恢复、无忧运维等能力,满足用户应用加速以及高读写性能的业务诉求 一个高性能、分布式的缓存系统 分布式缓存服务M
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    Memcached Memcached 是一个高性能、开源、分布式的内存对象缓存系统,可提高应用的运行效率、提升应用的扩展能力。兼容 Memcached 的内存数据库服务,提供副本集和分片两种分布式集群模式,支持多机热备、故障恢复、可视化运维和监控 等能力。默认集群版本 v1.5.1。集群模式 Memcached
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    卡,提供超高的网络性能,提供最大512GB基于 DDR4 的内存实例,适用于对网络要求较高的内存密集型应用 适用场景: 高性能数据库、内存数据库、分布式内存缓存、数据分析和挖掘、Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 4核32G丨m3ne.xlarge.8 基频/睿频 3
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    OS盘:操作系统安装目录。 Data卷:用于定时存储SAP HANA内存数据库传过来的数据。SAP HANA的内存数据库(即高性能内存中运行的数据库)会定时(缺省为5分钟)将数据库中的内容写入Data卷。 Log卷:用于在事件触发的时候存储数据。服务器的内存数据库中完成一次事件触发(例如完成一条或一批记录
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    传统数据库 ],[ 内存数据库 ],相比磁盘,内存数据的读写速度要高出几个数量级,[ 性能对比 ],将数据保存在内存中能够极大地提高应用的性能,内存数据库的数据处理速度比传统数据库快很多,一般都在10倍以上,条/S,3000,[ 传统数据库 ],42310,[ 内存数据库 ],倍以上,10
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    LDB收录,研究内容包含内存数据库索引、时间序列异常检测、时间序列预测等方向: 《Index Checkpoints for Instant Recovery in In-Memory Database Systems》:本论文在业内首次提出针对内存数据库索引结构的频繁检查点技术
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