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- Kafka实时收集数据 内容精选 换一换
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文件备份 混合云备份特性指南 成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见： 使用云服务器备份恢复数据 使用云硬盘备份恢复数据 使用混合云备份恢复数据 使用 云桌面 备份恢复数据 使用文件备份恢复数据 备份流程 快速使用CBR 购买存储库 注册华为云并实名认证来自：专题分布式消息服务Kafka版与分布式消息服务RocketMQ版的数据可靠性区别： 分布式消息服务Kafka版采用多副本机制，数据可靠性较高。 分布式消息服RocketMQ版采用3副本机制，数据可靠性较高。 RocketMQ采用Raft一致性协议，数据一致性高于Kafka。 分布式消息来自：专题
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，Kafka与其他消息队列的有什么不同呢？如何选择高吞吐、高可用的消息中间件服务。 立即使用 服务咨询 什么是Kafka Kafka Kafka是一个开源的分布式消息系统，它以高吞吐量、低延迟、可扩展性和可靠性闻名，主要用于处理实时数据流。 了解详情 Kafka与其他消息队列对比来自：专题GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。来自：百科
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2、根据企业不同应用及要求可选择合适的复制技术，应用层：支持多云部署架构、多云线路切换；虚拟化层：生态合作方案支持虚拟化层数据复制； 数据库层：支持主流数据库数据如Oracle、MySQL；存储层：支持华为存储阵列异步复制到华为云专属存储（DESS） 建议搭配使用 弹性云服务器 、虚拟私有云、裸金来自：专题![]()
DMS高级队列基于Kafka社区0.10.2.1版本。 Kafka专享实例 基于Kafka社区版1.1.0。 Kafka的每一次版本升级，会新增一些特性，调整部分API的参数，并更新消费或生产消息的配置文件。建议参考Kafka开源版本变更说明，核对您的应用程序使用的特性或API是否与服务端版本兼容。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是实时语音转写？ 什么是实时语音转写？ 时间：2020-06-09 18:18:32 语音转写 实时语音转写服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。 RASR功能： 文本时间戳：为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。来自：百科![]()
配。 数据可视化 提供多种图表类型实时展示作业数据输出，用户还可以通过API网关服务自由访问作业数据，接入自定义工作流中。详细内容请参见数据可视化。 可视化SQL编辑器 实时流计算服务针对不太熟悉SQL的用户，提供了可视化编辑器功能，它将实时流计算服务需要对接的上下游服务（如DI来自：百科![]()
采用自研的时序数据自适应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生的InfluxDB，重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gori来自：专题![]()
了解更多云数据库请前往云数据库产品总览，获取数据库优惠活动请前往云数据专场 云数据库 GaussDB 华为新一代企业级分布式关系型数据库产品 了解更多 云数据库 GaussDB(for MySQL) 华为新一代完全兼容MySQL的企业级数据库 立即前往 云数据库 RDS for MySQL来自：专题![]()
Service，简称DRS）支持将ECS自建数据库的数据迁移到本云云数据库MySQL 实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。 本章节主要介绍了通过DRS将ECS自建数据库实时迁移至本云云数据库MySQL的任务配置流程。支持以下网络场景： · 源数据库和目标数据库属于同一个VPC网络内来自：百科![]()
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过 LTS 侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：来自：百科![]()
少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。 进行日志搜索的实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 在AO来自：专题![]()
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