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  • tensorflow应用 内容精选 换一换
  • 学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供多种开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。 产品架构 ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程
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    从数据准备,特征提取,模型训练,到上线发布,提供端到端的IDE向导式开发环境,提升模型开发效率;支持各种主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,CaffeMXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,
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    功能,均可以通过web界面由用户自助进行操作。 支持VPC 支持通过VPC内的私有网络,与E CS 之间内网互通; 易用性 支持TensorFlowCaffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支
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    灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts
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