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- 语音识别准确率 内容精选 换一换
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基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 · 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 · 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 · 可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。来自：专题
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华为云计算 云知识 语音交互 服务包括哪些语音识别服务？ 语音交互服务包括哪些语音识别服务？ 时间：2020-06-09 18:08:43 语音识别 语音合成 语音转写 语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）是一种人机交互方式，以开放API（Application来自：百科
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Interface，应用程序编程接口）将语音识别成文字或者将文本转换成逼真的语音等。SIS支持多种语音交互功能，包括实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、语音合成、定制语音合成等。SIS适用于多种场景，如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 简单来说，语音交互服务SIS是基于语音识别、语音来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 时间：2021-01-30 17:27:25 语音识别 商品：华为好望智能语音提醒解决方案；服务商：机器视觉 要想解决小区管理难的问题，来华为好望商城即可！来看看华为好望推出的智能语音提醒方案吧来自：云商店![]()
提高诊断准确率，缩短诊断时间。同时，利用提供可靠的大数据服务支撑，华为云可帮助医疗机构建立完善的管理体系，提升运营水平和服务效率。 2. 地产行业：华为云EI利用大数据分析和机器学习技术，帮助房地产企业预测市场趋势、评估项目风险，提高投资决策的科学性。此外，通过语音识别和计算机视来自：百科![]()
素（姓名、身份证）认证或三要素（人脸、姓名、身份证）认证，实现对身份真实性的精确核验。 - 实时语音识别 RASR： Real-time ASR，将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 - 图像识别 Image ： Image来自：百科![]()
智能客服系统通过大数据分析，能够洞察客户需求和市场趋势，为企业制定战略决策提供有力支持 智能语音识别准确率高 SIS采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升来自：解决方案![]()
客服，有声阅读，语音导航，智能教育等场景。 定制语音识别的应用场景 定制语音识别的应用场景如表定制语音识别的应用场景所示。 表1定制语音识别的应用场景 语音识别的应用场景 语音识别的应用场景如表语音识别的应用场景所示。 表2语音识别的应用场景 语音合成的应用场景 语音合成的应用场景如表语音合成的应用场景所示。来自：百科![]()
场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。来自：百科![]()
，实时语音识别（Real-time ASR），将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。本文为您介绍 语音转文字 、语音合成、一句话识别等相关内容 华为云实时语音识别是款优秀的语音转文字服务，实时语音识别（Real-time来自：专题![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然来自：百科![]()
并进行预警 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高来自：百科![]()
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3处 火焰监测准确率 约束场景下火焰监测准确率如下 属性类别 检测率 准确率 火焰属性 大于等于90 大于等于90% 烟雾属性 大于等于85% 大于等于85% 火焰属性 检测率 大于等于90 准确率 大于等于90% 烟雾属性 检测率 大于等于85% 准确率 大于等于85%来自：专题![]()
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