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能技术的学习、研究与应用,这是未来软件研发领域的必然趋势。 而对于高校学生而言,最核心的竞争力是如何在“人工智能+”时代找到未来发展方向。当前,人工智能技术与传统行业结合方兴未艾,对相关人才需求日益强烈。高校作为科技人才培养和输送的重要基地,应主动肩负起培养未来人工智能产业人才的重任。来自:百科来自:云商店
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可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe, tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS;另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训,包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。来自:百科
通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习来自:百科