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极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。来自：百科![]()
本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师，华为云AI开发者课程设计总监、导师，白衣为大家讲解AI入门课程【图像分类】。课程分为来自：百科![]()
合的形态，相互取长补短。 小模型场景：故障感知和定位等确定性和量化的场景，这种场景使用传统的小模型，机器学习和统计算法更准确。可观测数据要做到应采尽采，配合多维度指标检测算法，能达到90%以上的准确性。 大模型场景：故障根因分析要梳理出上百种应用关联的对象，同时通过链路追踪技术找来自：百科![]()
AI模型开发-图像分类 第3章 AI模型开发-物体检测 第4章 AI进阶篇阶段总结直播&问题答疑 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-来自：百科![]()
零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(Tens来自：百科![]()
目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测，主要用于在视图中检测出物体的类别和位置，如下图所示。目前业界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例，该算法是RCNN算法的演进。在结构上，Faster RCNN将特征抽取(feature来自：百科![]()
华为云云上先锋AI挑战赛 时间：2020-12-08 15:19:36 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们来自：百科![]()
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进行。 应用解决方案 安全帽检测智能视频解决方案 为解决这一系列问题，博思廷与华为联合推出了安全帽检测智能视频解决方案，采用深度学习的博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，对检测区域内的施工、工作人员是否佩戴安全帽（支持红色、蓝色、黄色、白色等多种颜色）进行检测，当有人来自：云商店![]()
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