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  • 冷启动问题:池化预热、弹性调度 ③运行时、异构计算: 支持GPU/NPU,加速推理性能 支持GPU共享,提升资源利用率 ④模型加载加速: 大文件加载: OBS +SFS结合,解决ML模型库&模型自身大文件加载问题; 链路加速:高性能解压缩转换,降网络开销、CPU解压耗时;共享内存加速技术,降解压IO开销;依赖包预加载,降低公共依赖的下载、解压耗时
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    很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后,必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力,但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要
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    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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