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utomator2 [6]和AndroidViewClient [7], 基于系统工具uiautomator实现，能够实现基本的自动化UI测试功能编程。 2 目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测，主要用于在视图中检测出物体的类别和位置，如下图所示。目前业界主要有YOLO来自：百科
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的数据集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库是存储和管理各类来自：其他![]()
用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势；可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度 异常检测 用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分来自：专题![]()
伍最终成绩将会根据评分规则由参赛队伍的考试和作品答辩的综合成绩产生，并由高到低排序，排名靠前者即为优胜，并对应相关奖项。 作品提交形式：将作品PPT和作品链接邮件发送到大赛指定提交入口（页面左侧提交作品）。 作品提交命名规则：作品名称-团队名称-队长名称-联系方式 上传时间：截止7月16日中午12点前来自：百科![]()
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： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团来自：专题![]()
及时消除故障。关键性能指标（KPI），反应了网络性能和质量。对KPI进行检测，能够及时发现网络质量劣化风险。本赛题数据中提供某运营商的KPI真实数据，采样间隔为1小时。参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。来自：百科![]()
输出结果，再将结果应用至端侧，水到渠成；也可以先学习端，硬件操作先实现，再用云端训练。 2、Q：知途教育人才培养，是通识化教育培训？还是面向高精尖的呢？ A：知途教育人才培养方案主要是和高校合作，采用通识化教育培训模式，助力本科和高职院校培养数字蓝领人才、应用人才及算法人才，解决当前市场所需的人才缺口问题。来自：云商店![]()
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