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  • ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费
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    帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,
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  • ModelArts自动停止:拯救健忘星人,忘关服务也没事~ 时间:2021-08-24 17:21:42 云小课 AI开发平台 为了节省AI开发产生的费用,ModelArts是按需计费的,使用多少计费多少。一直运行的服务会一直收费,健忘星人们总是会忘记停止自己的服务,不知不觉账户就跑掉好多钱。 今天
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    打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间:2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者,介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括:大数据趋势洞察;TaiShan大数据解决方案;解决方案案例。
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  • 间进行人工智能的开发和部署。2. 支持全场景数据的处理:AI Studio支持非结构化数据、结构化数据和时序数据的端到端AI化处理,包括数据集成、数据清洗、数据标注、模型训练模型优化和模型部署等环节。3. 提供多种功能模块:AI Studio提供了数据管理平台、人工智能平台、数
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    了解详情 使用自定义镜像训练作业 如果您已经在本地完成模型开发或训练脚本的开发,且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定义镜像,并上传至SWR服务。您可以在ModelArts使用此自定义镜像创建训练作业,使用ModelArts提供的资源训练模型。 了解详情 使用自定义镜像创建AI应用
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    云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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    华为云计算 云知识 逻辑模型中的实体 逻辑模型中的实体 时间:2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体的特点,逻辑模型中的实体划分为两类: 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依赖于其他实体,可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent
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    ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、
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    的落地更简单。 盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天
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    习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 智能边缘平台 基于云原生技术构建的智能边云协同平台 智能边缘平台IEF 华为云智能边缘平台IEF提供业界领先的云边
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    件领域结合AI进行全场景创新,丰富个人消费者的生活,创造AI精品。 华为云ModelArts是华为面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。通过
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    您可以根据业务需要,选择合适的资源池进行AI应用开发。若您想要拥有专属于自己的资源池,可以在ModelArts控制台中创建自己的专属资源池。 资源池是ModelArts提供的用于计算的资源合集,包括公共资源池和专属资源池,您可以根据业务需要,选择合适的资源池进行AI应用开发。若您
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    具体的推理执行过程中,才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示: 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时,准备好待处理的数据,流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。 2、接着离线模型执行器调用运行管理器的执行流(rtMod
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    ,兼顾数据库物理限制。有限的资源,有限的硬件条件提出了物理模型反范式化的需求。 反范式处理需要适度进行。理论上,如果硬件条件无限制多的话,不需要非正则化处理: 对于特定配置的硬件系统,在满足应用功能目标和性能指标的前提下,适度进行; 会带来数据冗余问题。 还有可能会导致数据不一致问题。
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    需另行创建或配置,您可以直接在AI开发过程中,直接选择公共资源池进行使用。 专属资源池:提供独享的计算资源,可用于Notebook、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享,更加高效。在使用专属资源池之前,您需要先购买一个专属资源池,然后在AI开发过程中选择此专属资源池。 华为云推荐:
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    T边缘提供的数据清洗能力就成了一个很好的选择,数据经过过滤、去重和聚合后,不仅大大减少了上报数据量,还能保护用户隐私。 面部识别等视觉性AI模型需要大量的数据进行训练,一般都会放在云端,但因为云端离设备较远,带宽需求和时延问题怎么都无法避免。但如果把云端训练好的模型下放到靠近设
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