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来自：专题内存和网络资源，适用于通用工作负载，如Web服务器、开发人员环境和小型数据库等。 通用计算增强型 提供CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，适用于对计算与网络有更高性能要求的中重载企业应用。 了解详情 收起 展开 自定义购买云主机 收起 展开来自：专题
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名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-来自：专题![]()
Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的来自：专题![]()
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划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展，性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全来自：专题![]()
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染，CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输来自：百科![]()
技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例来自：专题![]()
为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 AI加速型 AI加速型云服务器（AI Accelerated Cloud Server, AIACS）是专门为AI业务提供加速服务的云服务器。搭载昇腾系列芯片及软件栈。 鲲鹏CPU架构： 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction来自：专题![]()
倍。相对于冷启动调用，热调用（即请求到达时有可用实例）的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景，冷启动调用导致的高时延问题则更为突出，例如，使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。 因此，如何缓解Serverless函数的冷启来自：百科![]()
Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服务，兼容K8s和Docker原生接口。用户无需关注集群和服务器，简单三步配置即可快速创建容器负载 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caf来自：百科![]()
弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，来自：专题![]()
云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 · 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共来自：专题![]()
内存和网络资源，适用于通用工作负载，如Web服务器、开发人员环境和小型数据库等。 通用计算增强型 提供CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，适用于对计算与网络有更高性能要求的中重载企业应用。 了解详情 收起 展开 自定义购买云主机 收起 展开来自：专题![]()
源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上 通用计算型弹性云服务器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上 了解更多 香港云服务器备份与云硬盘备份来自：专题
