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划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全来自:专题ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ),它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。来自:专题
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GaussDB (DWS)基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。来自:百科ECC显存,带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自:百科
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采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 通用计算增强型 通用计算增强型 弹性云服务器 是CPU独享型实例来自:专题弹性云服务器(Elastic Cloud Server,E CS )是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器的开通是自助完成的,您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可,来自:专题划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 云数据库 GaussDB来自:专题