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设备。 云侧平台 1.技能开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种开发框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型，也可导入用户线下开发的自定义模型。来自：百科来自：百科
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含了框架管理器以及流程编排器。 对于昇腾AI处理器，L2执行框架提供了神经网络的离线生成和执行能力，可以脱离深度学习框架（如Caffe、TensorFlow等）使得离线模型（Offline Model，OM）具有同样的能力（主要是推理能力）。框架管理器中包含了离线模型生成器（Offline来自：百科GM网关规格 表4 VpnGatewayAvailabilityZones 名称 类型 描述 vpc Array of String 关联VPC类型的可用区列表 er Array of String 关联ER类型的可用区列表 响应样例 { "availability_zones": { "basic":来自：百科
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什么是私有化部署？适合什么样的企业？一张图解答你所有的困惑！ 什么是私有化部署？适合什么样的企业？一张图解答你所有的困惑！ 时间：2022-11-17 16:18:18 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 什么是私有化部署？ 私有化部署有什么优势？ 什么样的企业适合私有化部署？来自：云商店![]()
"Forbidden"} ● text/xml： Forbidden 规则名称 参数说明 自定义规则名称。 取值样例 waftest 规则描述 参数说明 可选参数，设置该规则的备注信息。 取值样例 -- 限速模式 参数说明 ● “源限速”：对源端限速，如某IP（或用户）的访问频率超过限速频率，就会对该IP（或用户）的访问限速。来自：专题![]()
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elArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。来自：专题![]()
口。用户无需关注集群和服务器，简单三步配置即可快速创建容器负载 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。来自：百科![]()
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String 白名单IP的字符串。 请求示例 请求样例1 全量查询白名单GET https://{Endpoint}/v2/eabfefa3fd1740a88a47ad98e132d238/elb/whitelists 请求样例2 过滤查询监听器eabfefa3fd1740a88来自：百科![]()
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倍。相对于冷启动调用，热调用（即请求到达时有可用实例）的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景，冷启动调用导致的高时延问题则更为突出，例如，使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。 因此，如何缓解Serverless函数的冷启来自：百科![]()
选择声音标签 声音的标签，包含如下选项： 电商 新闻 营销 针对上述标签， MetaStudio 服务预置了相应的文案内容，如文案样例（基础版）、文案样例（进阶版）和文案样例（高品质）所示。如果按句录制方式（仅基础版和进阶版支持），且使用预置文案，必须选对标签。 请制作声音 制作声音的方式为：来自：专题![]()
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