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了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用来自：专题来自：百科
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商，也是国家高新技术企业和中关村高新技术企业。北京令才科技有限公司专注于财税自动化、智能化产品的研发和应用，致力于将传统财税与新技术、新模式、新方法深度融合，为企业提供财税智能化解决方案，助力企业财税转型升级。该公司的员工中，90%在财务共享服务咨询、人工智能技术、互联网产品研发来自：专题![]()
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5 蜂窝移动通信技术对比 表 4-5 为上述几种蜂窝移动通信网络的技术对比。随着技术的不断演进，从 2G 到 5G，不同 技术所用的频带越来越高了。从一开始的 900M 到现在的毫米波，同时对应的传输速率也越 来越高了。不同的技术也有对应的不同的应用，所以在进行技术选择时应该是选择最合适的而来自：百科![]()
ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多来自：百科![]()
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自：专题![]()
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