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力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 课程简介 本课程主要内容包括ModelArts介绍和基本使用操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解ModelArts的特性、应用场景等，并掌握其申请和调用方法。 课程大纲 第1章 ModelArts服务介绍 第2章 ModelArts服务应用场景来自：百科
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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术，是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解：来自：百科![]()
Developer [课程]大数据应用开发总指导 [课程]大数据离线处理场景化解决方案 [课程]大数据实时检索场景化解决方案 [课程]大数据实时流处理场景化解决方案 [课程]大数据融合数仓场景化解决方案 [课程]大数据应用开发总指导 [课程]大数据离线处理场景化解决方案 [课程]大数据实时检索场景化解决方案来自：专题![]()
通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 服务咨询来自：专题![]()
V3.0系列课程。本课程主要围绕华为昇腾AI进行介绍，聚焦AI芯片的介绍，昇腾芯片的硬件和软件架构以 及Ascend系列AI芯片全栈全场景解决方案。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本来自：百科![]()
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于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore来自：百科![]()
图像搜索 （ Image Search ）：基于领先的深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 课程简介 本课程主要内容包括图像搜索服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解图像搜索的特性、解决方案等，并掌握其申请和调用方法。来自：百科![]()
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P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 课程简介 本课程介绍了CPU& 弹性云服务器 的特性、应用场景等并为大家演示如何购买及使用。 课程目标 通过本课程的学习，了解GPU在各个行业的市场情况及其特性优势等，并掌握其使用方法。 课程大纲 第1章来自：百科
