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本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云来自：百科![]()
匹配精度高 智能问答机器人服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎，保证客服问题高精度命中，返回满意答案 知识闭环 智能问答机器人服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作记录等多源数据中学习领域知识，强化问答知识库，提升问答效果 坐席助手 智能问答机器人可实时理来自：百科![]()
。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。 课程大纲 第1章 Python科学计算库Numpy 第2章 Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib来自：百科![]()
⽽提⾼⽤户体验。客户⼜接⼊机器⼈功能，后续会由机器⼈代替部分⼈⼯服务。当⽤户量增多，重复咨询⼀些相同的问题，机器⼈可以快速的给出答案，更⾼效的解决⽤户问题，也会减轻客服⼯作压⼒。 03 云呼叫中⼼ 在通话端，客服主要接听学⽣家⻓咨询课程的电话，根据业务场景为柔持英语呼⼊端配置了专来自：云商店![]()
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