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- 机器学习速成课程 内容精选 换一换
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来自：百科11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么，当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能来自：百科
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“人工智能加速器（AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中，NPU可以特指为昇腾AI处理器。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科了在线学习及实验教学管理平台、实验调度平台，调用华为云API创建实验云资源，运用 AI开发平台 ModelArts简化开发流程，打造更易用的AI课程。并且利用在线学习平台承载优质课程资源，提供在线学习、线上实验，保证即开即用，不受时空限制，全力保障各计算机相关专业教学与学生学习需求。来自：云商店
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来自：专题![]()
从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens来自：云商店![]()
全周期AI工作流。 课程简介 本课程主要内容包括ModelArts介绍和基本使用操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解ModelArts的特性、应用场景等，并掌握其申请和调用方法。 课程大纲 第1章 ModelArts服务介绍 第2章 ModelArts服务应用场景 第3章 ModelArts典型客户案例来自：百科![]()
ModelArts平台开发实验 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
通过本课程的学习，使学员了解： 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言 第2章 神经网络架构搜索: what and why 第3章 神经网络架构搜索的广义框架 第4章 基于进化的方法 第5章 基于强化学习的方法 第6章 one-shot架构搜索来自：百科![]()
别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
时间：2020-12-11 09:40:52 本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程：AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！ 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程，完成常见来自：百科![]()
知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和精心设计的课后作业，基于华为云一站式AI开发平台ModelArts进行动手实践，充足算力供您使用，帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟练使用华为云ModelArts一站式AI开发平台；来自：百科![]()
触达效率。 02 智能机器⼈X-Bot 柔持英语在线渠道主要分成国内、国外、教师端和学⽣端。通不同的⼊⼝设置由不同的客服进⾏接⼊，在各个渠道单独设置不同机器⼈，可以明确快速的回复⽤户问题，从⽽提⾼⽤户体验。客户⼜接⼊机器⼈功能，后续会由机器⼈代替部分⼈⼯服务。当⽤户量增多，重复咨来自：云商店![]()
HCIP-IoT高级工程师认证课程 HCIP-IoT高级工程师认证课程 时间：2020-12-14 14:31:51 比HCIA-IoT课程多40%知识点，并提供智慧路灯、智慧农业、智慧烟感、智慧物流等典型场景实验，适用于物联网嵌入式高级工程师、应用开发高级工程师、高校师生，学习完成可考取HCIP-IoT高级工程师认证。来自：百科![]()
4、选择阶段课程 阶段下的学习资源分为开放课程学习和案例观看，教师可以为每一个阶段进行课程选择，选择完成以后可以进行排序。 5、选择阶段案例 阶段除了关联课程以后还可以关联实训案例。 6、选择推荐课程（可选） 岗位课程的阶段课程和案例添加完成以后，可以为岗位课程添加推荐课程。 7、发布岗位课程来自：云商店![]()
谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。来自：百科![]()
700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。来自：百科
