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通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts ModelAr来自：百科![]()
1') 训练作业的“/cache”目录是否安全？ ModelArts训练作业的程序运行在容器中，容器挂载的目录地址是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小来自：专题![]()
验、企业案例、人工智能实训室等部分组成。 想了解更多直播详情，点击新生态在线直播——《AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求》，进入华为云云市场直播间观看精彩回放！ 云市场商品 云市场直播间 AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求 随着政策导向、时代发展，人工智能相关人才缺口越来来自：云商店![]()
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华为云计算 云知识 昇腾高校训练营-广东工业大学&昇腾联合出品 昇腾高校训练营-广东工业大学&昇腾联合出品 时间：2021-04-27 16:04:11 内容简介： 本课程是基于MindSpore框架端边云全流程开发一个AI应用，使用个人PC完成模型训练，在手机端完成部署应用，使能手机识别猫和狗。来自：百科![]()
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。来自：百科![]()
地等均受限），建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性，结合中心云的海量算力优势，实现AI的边云协同，就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲： 1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点； 2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点； 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 芯动武汉 创享未来·长江鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛 芯动武汉 创享未来·长江鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛 时间：2020-12-28 15:56:24 云服务器 【赛事简介】 为贯彻落实鲲鹏产业生态建设，更好的培育武汉鲲鹏产业生态，深入实施信息技术创新战来自：百科![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏凌云 智惠湘江-湖南省鲲鹏训练营暨开发者竞赛 鲲鹏凌云 智惠湘江-湖南省鲲鹏训练营暨开发者竞赛 时间：2020-12-29 17:10:11 云服务器 【赛事简介】 为贯彻落实湖南省委省政府鲲鹏产业发展的战略部署，加快推进湖南省电子政务建设和数字经济发展，来自：百科![]()
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由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛者，需登录到华为云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪山区政府组织来自：百科![]()
Turbo高性能，加速训练过程 1、训练数据集高速读取，避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲，提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载，减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从 OBS 导入到SFS来自：专题![]()
时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行 语音识别 的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflo来自：百科![]()
时习知助力基础软件暑期高校实践训练营赋能高校学生 时习知助力基础软件暑期高校实践训练营赋能高校学生 时间：2024-08-09 19:07:37 华为云时习知咨询入口>> 为助力基础软件生态人才培养，联合华为ICT大赛官方组织增设基础软件赛道，特别面向高校开展暑期实践训练营。本次活动吸引全国来自：百科![]()
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