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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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引入MoXing Framework模块||https://support.huaweicloud.com/moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0003.html,ModelArts使用简介||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0006.html,部署脚本参考||https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/devtool-modelarts_0193.html,ModelArts支持的AI框架||https://support.huaweicloud.com/productdesc-modelarts/modelarts_01_0019.html,如何在Notebook中上传下载OBS文件?||https://support.huaweicloud.com/modelarts_faq/modelarts_05_0024.html

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    学习深度学习平台 内容精选 换一换
  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

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  • 学习深度学习平台 相关内容
  • 基本概念介绍

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地(教师专区)

    理、机器学习深度学习、基于CANN的深度学习实战和强化学习等知识点。 →MindSpore问题咨询 →Atlas 200 DK开发板问题咨询 →ModelArts问题咨询 立即学习 《机器学习》&《模式识别》课程方案 【更新发布】本课程覆盖数据预处理与特征工程、监督学习、集成学习、无监督学习、推荐系统等知识点。

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  • 学习深度学习平台 更多内容
  • 模型训练

    GPU训练一个ResNet-50模型,则需要耗时将近1周,严重阻碍了深度学习应用的开发进。因此,深度学习训练加速一直是术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程,需要从硬件角(芯片、硬件设计)考虑分布式训

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 登录Atlas深度学习组件

  • 开发者成长计划

    ! AI学习路线 AI一站式学习平台 ,涵盖AI理论基础、编程技术、案例实践。马上开始学习,成为业界专家! 大数据学习路线 大数据一站式学习平台,涵盖Linux基础,MySQL基础,大数据核心框架等大数据必备知识详解 从入门到精通 移动开发学习路线 移动开发一站式学习平台 ,涵盖

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  • 创建项目

    进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长不能超过32位且不能为空。

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  • 华为云论文被人工智能顶级期刊IEEE TPAMI接收

    思路。 受益于深度学习技术的突破,图像分类、物体检测等传统计算机视觉任务的精也得到了大幅的提升,但是由于深度学习模型的复杂性,目前关于深度学习的理论并不完善。可解释的深度学习模型,以及深度学习模型与人工先验的结合是当前术界重点研究的前沿方向,对于提升深度学习模型的可靠性和泛化能力具有重要的意义。

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  • ModelArts

    上传数据至OBS及授权ModelArts 自动学习之图像分类 操作指导 04:08 自动学习之图像分类 自动学习之预测分析 操作指导 03:30 自动学习之预测分析 自动学习之物体检测 操作指导 04:35 自动学习之物体检测 自动学习之物体检测 操作指导 04:35 自动学习之物体检测

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  • 部署上线

    部署上线 部署上线任务提交失败 部署上线失败 父主题: 自动学习

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  • 模型包元数据

    模型文件类型。 当前联邦学习部署服务支持的模型文件类型有: tf-ck:TensorFlow checkpoint格式模型文件 caffe:Caffe格式的模型文件 pytorch: PyTorch格式的模型文件 others: 其它类型 None:无模型文件 当前训练平台生成的模型包暂不支持tf-ck

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  • 准备数据

    准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。OBS创建桶以及上传文件的更多操作方式及指导,请参见创建桶和上传对象。 执行

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  • 准备工作

    Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • ModelArts

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知

    服务公告 全部公告 > 产品公告 > 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知 2018-11-20 尊敬的华为云客户: 华为云计划于2018/12/21

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • AI的下一个拐点,华为云图引擎何以炙手可热?

    。从而使得模型驱动推理出一个更有前途的方向,建立接近于人脑的深度学习模型。 DeePMind图网络库 AI战胜人脑欠缺的那块拼图 相比于深度学习只能更新权重,图网络的学习发生于每一个环节上。我们可以这样理解图网络的学习能力:图网络将前馈的思路放在了每一个环节,连边、节点、全局信息

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  • 部署上线

    在弹出的“部署”对话框中,选择资源规格,同时设置自动停止功能,然后单击确定,启动部署。 “计算节点规格”:支持“自动学习免费规格(CPU)”、、“增强计算型3实例-自动学习(CPU)”和“增强计算型2实例-自动学习(GPU)”两种规格。GPU规格性能更佳,CPU规格更实惠。其中带“免费规格”信息的可免费使

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  • 华为云ModelArts蝉联中国机器学习公有云服务市场份额第一

    云原生模型开发工具链,助力AI开发效率提升。华为云一站式AI开发平台ModelArts支持将云上资源与开发工具链相结合。面向AI初者,线上CodeLab支持秒级接入资源,可按需切换;面向深度开发者,支持云上远程开发与自定义开发环境。借助云原生的资源调,开发者可进一步构筑基于ModelArts云原生的算法开发范式和能力。

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  • 拓维信息+益阳打造智慧教育平台,让学习不再有边界!

    构筑益阳全覆盖的终身学习平台 相较于华为云与拓维信息联手打造的、聚焦中小生校本教育的长沙市中小生在线学习中心平台,益阳智慧教育平台最显著的区别就是覆盖人群更广泛。 在幼儿教育领域,拓维信息将0-6岁的云宝贝智慧幼教云平台以及O2O幼教服务体系引入益阳智慧教育平台中。云宝贝智慧幼教

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  • 产品术语

    据的相关信息。 边缘模型学习率 edge model learning rate - 边缘模型学习率同监督学习以及深度学习中的学习率是一个意思,是算法中的重要超参,用来指导如何通过损失函数的梯调整网络权重。学习率太小,损失函数的收敛过程可能会过慢;学习率太大,损失函数可能会出现

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 设备接入 IoTDA资源与学习

    产品功能 定价 入门 资源与学习 论坛 帮助文档 售前专业咨询 概览 产品功能 定价 入门 资源与学习 论坛 帮助文档 设备接入 IoTDA资源与学习 设备接入 IoTDA资源与学习 设备接入服务(IoT Device Access)是华为云的物联网平台,提供海量设备连接上云、设备

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  • 新建联邦学习作业

    最小长:0 最大长:32 train_label_agent 否 String 标签方可信计算节点 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 作业id 最小长:0 最大长:32 请求示例 新建横向联邦学习作业 post

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  • 数据标注

    签下查看已完成标注的图片,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。 同步或添加图片 在“自动学习”页面,单击项目名称,进入“自动学习 > 数据标注”页面。项目创建时,数据标注的图片来源有两种,通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片

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