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应用场景
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斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军
此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景
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ModelArts与DLS服务的区别？
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《AI安全之对抗样本入门》—3 常见深度学习平台简介
第3章常见深度学习平台简介在第2章中，我们介绍了如何搭建对抗样本的工具箱环境，概要介绍了主流的深度学习平台。本章将结合实际案例，具体介绍TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet平台的使用方法。3.1 张量与计算图在Python编程中，我们经常使用NumPy表示
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华为云深度学习平台及关键技术解密
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功能介绍
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【直播已结束】华为云深度学习平台及关键技术解密 - 云视界Live（7月26日 16:00-17:00）
huaweicloud.com/watch/2217688（点击看直播）议题：华为云深度学习平台及关键技术解密时间：7月26日（今天）16:00-17:00PS：请同学们记的来线上观看直播哦，精彩内容值得一看。相关技术问题需请教的同学可以提前准备下提问问题，有专家解答。直播链接：https://zhibo
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企业智能 选择华为云一站式深度学习平台N+1个理由
，孵化出了今天的华为云人工智能平台，深度学习技术就是其中的佼佼者。华为云深度学习服务是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台，以强大的计算能力，丰富的针对场景算法，多元的深度学习框架和方便的易用性帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化的方式提供模型训练、评
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课程：让机器理解人类语言和语音--6节课程掌握深度学习平台应用及入门深度学习
领域智能对话机器人。程简介本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。课程目标通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。课程大纲第1节导读&往期内容回顾第2节自然语言处理概述第3节NLP技术及应用介绍第4节文本语义分析演示第5节对话机器人演示第6节课程总结课程链接
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【云驻共创】MindSpore助力打造深度学习平台
发效率，加速AI场景应用创新步伐。 深度学习计算服务平台HyperDL提供了从数据预处理、数据标注、镜像管理、模型训练和模型评估一站式AI服务。 深度学习计算服务平台HyperDL 平台提供系统算法与用户算法功能，集成了各场景下优秀的算法
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华为云携手云庐科技，打造全球领先的工程安全监测平台
器的布置，整个过程都采用了华为云平台的PaaS技术。其中，云庐科技的智能监测平台（YLIMS），采用华为云的云容器和微服务做开发和部署，且在数据分析里采用了华为云的大数据分析平台和深度学习服务进行解算。华为云的深度学习平台和云庐科技的力学仿真平台（YLSAS）是通过华为云的实时流
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》
智能系统与技术丛书深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台 王健宗 瞿晓阳 著 Praise赞 誉 自动化机器学习是未来人工智能的一个重要发展方向，值得我们关注和学习。本书作者王健宗博士是机器学习方面的资深研究者和实践者，在本书中，他不仅讲解了Aut
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实战篇：神经网络赋予机器识图的能力-用深度学习去实现机器识图~
深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！课程简介本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。课程目标通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。课程大纲第1节导读&往期内容回顾第2
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《深度学习与图像识别：原理与实践》—2 图像识别前置技术
本章的要点具体如下。深度学习平台概述。搭建图像识别开发环境。Numpy的使用详解。2.1 深度学习框架近几年，深度学习技术的大爆炸式发展，除了理论方面的突破外，还有基础架构的突破，这些都奠定了深度学习繁荣发展的基础。本节将对其中涌现出的几个著名的深度学习平台进行简要介绍。2.1.
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华为云发布国内首个AI模型市场，加速企业AI应用落地
，可帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流。3月20日，斯坦福大学发布最新的DAWNBench榜单，华为云ModelArts获得图像识别总训练时间及推理性能榜单双料冠军，体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。在训练性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的
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《HoloLens与混合现实开发》—1.4.2 软件产品
不同公司或分公司数据分离，保证数据安全性。2）零基础AI算法快速生成：AR-PSS内嵌深度学习平台0glass-DLP，支持用户自定义的深度学习算法，实现了深度学习零门槛入门和应用，让深度学习的应用延伸到工业场景一线人员。3）高效的AR辅助指导和监督：以AR技术为核心，以设备识别
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斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军
比此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。ModelArts：领先的深度学习平台技术作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，
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华为云AI斩获2019数博会“黑科技”等四大奖项
AI模型，并管理整个开发生命周期。 3月20日，斯坦福大学发布最新的DAWNBench榜单， ModelArts获得图像识别训练和推理性能双料冠军，将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。 自发布以来，ModelArts已经逐步应用
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世界人工智能大会（WAIC），我的演讲议题《一站式 AI 开发平台 ModelArts》，欢迎大家来交流
艳军百度深度学习技术平台部总监演讲主题：飞桨 PaddlePaddle—源于产业实践的开源深度学习平台最新特性解读马艳军博士现任百度深度学习技术平台部总监，总体负责深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的产品和研发工作，主要研究方向包括自然语言处理、推荐系统、深度学习等。相关成果已经在搜索、Feed
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【华为云学院】《华为云深度学习服务》深度学习知多少，一起了解最新业内的突破和趋势。上手实操，从小白到专家给你deep一下！
华为云深度学习服务（Deep Learning Service，DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型算法，以丰富、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。阅读更多：【华为云学院·
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《AI安全之对抗样本入门》—2.9 AdvBox
支持GraphPipe，屏蔽了底层使用的深度学习平台，用户可以零编码，仅通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、CNTK、ScikitLearn以及TensorFlow平台生成的模型文件进行黑盒攻击。笔者也是AdvBox的主要贡献者
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MEC应用集成平台
，基于“5G+8K超清视频+深度学习+平台”，构建材料拼接检测、智能无损检测等平台功能，实现复合材料的无损检测、拼缝检测，提高检测效率，降低人员成本。 园区监控 园区视频、IT应用从互联网下沉部署在园区机房MEC平台，5G网络提供高带宽、灵活接入，平台实现数据流智能分发到园区应用
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深度学习初体验
as华为云深度学习平台DLS（DeepLearningService）DLS（DeepLearningService）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型算法，以兼容、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。
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2021 年上半年深度学习框架平台市场份额排名
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华为云ModelArts顺势来袭，人人都可做AI开发者的时代已来？
odelArts一站式AI开发平台，获得图像识别（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）训练和推理性能双料冠军，将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。 华为云ModelArts平台的推出，也成为华为云构建AI开
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华为发布昇腾AI全栈软件平台，AI开发跨越算力应用鸿沟
2”是深度学习平台MindX DL、智能边缘平台MindX Edge、“1”是优选模型库ModelZoo，“X”则是使能各行业SDK。1597129829920091242.png周斌 昇腾计算业务CTOMindX DL深度学习平台聚焦数据中心设备与计算资源统一管理与调度，使能合
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华为云一站式AI开发平台ModelArts获2019全球智博会金奖
AI模型，并管理整个开发生命周期。 3月20日，斯坦福大学发布最新的DAWNBench榜单， ModelArts获得图像识别训练和推理性能双料冠军，将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。 自发布以来，ModelArts已经逐步应用
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【云图说】第85期 华为云DLS——企业级一站式深度学习平台
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#普惠AI 我有话说#华为云深度学习
DLS（DeepLearningService）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型算法，以兼容、便捷、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.3.2 百度EasyDL
3.2 百度EasyDL1.简介不同于传统意义上的AutoML，EasyDL是一个专门针对深度学习模型训练与发布的平台。在EasyDL之前，百度就已经有了深度学习计算引擎PaddlePaddle。PaddlePaddle是一个类似于谷歌TensorFlow的专业级计算平台，目标群体
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.3.4 懂你的AI
1.3.4 懂你的AI近几年，深度学习领域的热门研究主要集中在以下几个方向：生成对抗网络、迁移学习、强化学习、联邦学习以及本书的主题—AutoML。其中，在算法方面，谷歌提出的注意力机制以及基于该思想衍生出的BERT模型大幅刷新了自然理解领域所有数据集的评价指标，业内对此做出这样
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福利：3月24号Deep Learning Meetup杭州站 演讲视频+演讲材料下载，精彩内容不容错过！
本次活动的最后一个议题是由华为云BU深度学习服务技术负责人白小龙博士带来的《华为云深度学习服务介绍及实践》。白博士首先对深度学习计算库、软件栈等概念进行了阐述，引出了华为端到端的一站式深度学习平台，并讲述了华为深度学习平台的高层库MoXing，以及所面对的客户群体。最后，白博士分别从深度学习训练态和推理
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.3.6 智易科技
型。如图2-19所示，深思平台定位零门槛和全程可视化的人工智能应用开发平台，用户不需要掌握任何AI相关的理论和知识，就可以轻松上手。 图2-19 智易深思平台架构图2.平台介绍深思平台是一个庞大的系统集合，包括底层的分布式集群、云基础设施；上层的AI模型研发、分布式训练架构以及大
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.3 现有AutoML平台产品
从而保证该平台的通用性。从这个角度而言，该平台既可以有效服务入门级使用者，也可以服务专家级算法工程师并与大型项目对接。Cloud AutoML中重要的一环Cloud AutoML Vision代表了深度学习去专业化的关键一步。企业不再需要招聘人工智能专家来训练深度学习模型，只需要
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.3.2 自动驾驶的福音
做自动驾驶研究。在国内，百度、Momenta、Pony.ai、地平线、驭势科技、图森未来等公司也在这一领域不断发力。在深度学习出现之前，自动驾驶的水平主要停留在基于毫米波雷达及其他传感器的低阶水平，这个水平的自动驾驶是不可能真正解放司机注意力的；深度学习的出现带来了图像识别与图像
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.1.2 AutoML的起源与发展
ML虽然公开了相同程度的灵活性，但是结合了自定义数据和可移植性。随着每一个平台供应商都试图实现机器学习的大众化，AutoML正在成为人工智能的未来。图2-2是基于AutoML平台所具有的功能，在AutoML平台上可以实现多个领域的融 图2-2 AutoML平台具备的功能合，既可以
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.3.4 探智立方DarwinML
模型自动设计平台DarwinML，降低人工智能的应用门槛，让各行业的IT人员、行业专家能更便捷地将人工智能相关技术落地于各种适合并需要的场景中，解决广大企业面临的人工智能人才及能力不足的问题。DarwinML是以机器学习及基因演化理论为基础的人工智能模型自动设计平台，是一种基于进
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《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —3.2.2 回归问题
3.2.2 回归问题回归（Regression）模型是指机器学习方法学到的函数的输出是连续实数值，它主要适用于预测问题，常见模型包括基础的线性回归模型和多项式回归模型。线性回归按照机器学习建模的3个步骤，首先需要确定选用的模型，基于问题我们很容易知道此处应使用线性回归（Linear
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