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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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引入MoXing Framework模块||https://support.huaweicloud.com/moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0003.html,ModelArts使用简介||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0006.html,部署脚本参考||https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/devtool-modelarts_0193.html,ModelArts支持的AI框架||https://support.huaweicloud.com/productdesc-modelarts/modelarts_01_0019.html,如何在Notebook中上传下载OBS文件？||https://support.huaweicloud.com/modelarts_faq/modelarts_05_0024.html

https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

    深度学习 gpu 平台 内容精选 换一换

  • GPU加速云服务器

    P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持Open

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  • 入门与案例

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    • 深度学习 gpu 平台 相关内容

  • 资源与学习

    使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THC

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  • AI开发平台ModelArts-概览

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    • 云服务器 2核2G

    限时秒杀58元/年

    云服务器 2核4G

    240元/年起

    云服务器 4核8G

    559元/年

    全球云服务器

    99元/年

    深度学习 gpu 平台 更多内容

  • 自动学习简介

    增强计算型2实例-自动学习（GPU) 物体检测 自动学习免费规格（CPU） 增强计算型3实例-自动学习（CPU） 增强计算型2实例-自动学习（GPU) 预测分析 自动学习免费规格（CPU） 增强计算型3实例-自动学习（CPU） 声音分类 自动学习免费规格（CPU） 增强计算型3实例-自动学习（CPU）

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  • IDE

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  • HiLens Kit

    、智慧门店等分析场景。 立即购买 帮助文档 功能演示 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季度停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线严选自营 video-pc%26phone

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  • （可选）购买套餐包

    增强计算型1实例-自动学习（GPU） 300小时 1000小时 自动学习-GPU训练（预测分析不适用） 1年 “增强计算型(P2)实例” modelarts.vm.high.p2 | 增强计算型2实例-自动学习（GPU) 300小时 1000小时 自动学习-GPU部署 “增强计算型(P3)实例”

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  • 强化学习

    支持GPU、昇腾分布式异构集群，训练速度成倍增加 模式完善 端到端开发、异构训练集群、真实环境在线接入 场景丰富 游戏、机器人、工业、科研、医疗、金融等场景 AI Gallery 强化学习专区 AI Gallery 强化学习专区 追踪强化学习最新资讯，精选强化学习案例，提供免费学习资源，尽在强化学习AI Gallery专区

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  • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军

    此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景

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  • Inference

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  • D-Plan AI 生态伙伴计划

    ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 活动&定价

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  • GPU加速型

    Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持IPv6 - 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 2584 9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训

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  • 什么是ModelArts

    自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore等)。 支持主流GPU芯片。 支持Ascend芯片。

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  • 模型优化

    问题，我们针对业务场景与目标硬件平台特点，从模型结构、计算图、推理精度、算子代码生成等各个维度自动定制最优策略，自动帮助客户完成AI模型的性能优化，助力客户达成业务目标，同时降低业务成本。 技术架构 模型优化能力 模型优化能力 多维度 支持多种维度的优化能力：模型结构优化、计算图融合、算子编译。

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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  • 模型训练

    balance：平衡 accuracy_first：精度优先，训练时间较长，模型较大 balance 计算规格 选择训练使用的资源规格，默认支持如下规格： 增强计算型1实例-自动学习（GPU）：按需计费的规格。 自动学习免费规格（GPU）：免费规格，使用此规格不收费。但是使用此规格时，

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  • 创建Notebook实例

    “8核32GB”：Intel CPU算力增强型，适用于密集计算场景下运算 GPU规格 “GPU: 1*V100(32GB)|CPU: 8 核 64GB”：NVIDIA V100 GPU单卡规格，32GB显存，适合深度学习场景下的算法训练和调测 “GPU: 2*V100(64GB)|CPU: 16 核 128GB”：NVIDIA

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  • 华为云hilens

    上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 平台全面升级，专业版收费低至10元/月 立即使用 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季度停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线云市场

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  • 功能介绍

    极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

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  • 模型训练

    balance：平衡 accuracy_first：精度优先，训练时间较长，模型较大 balance 计算规格 选择训练使用的资源规格，默认支持： 增强计算型1实例-自动学习（GPU）：按需计费的规格。 自动学习免费规格（GPU）：免费规格，使用此规格不收费。但是使用此规格时，训练

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  • 自动驾驶开发平台解决方案

    训练的数据准备阶段的时间和成本，优化的机器学习和深度学习框架，专属CPU资源池应对海量集群；支持多机多卡，训练和推理速度遥遥领先 自动学习：根据用户标注数据，可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署 自动标注：基于主动学习和高价值场景的预标注模型，提供智能化数据标

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  • ModelArts与DLS服务的区别？

    ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 应用场景

    的应用场景为客户提供AI深度学习端到端解决方案。 传统行业：用户无自建深度学习平台，希望能够提供简单易用、软硬件一体化的深度学习平台。 互联网和安防行业：用户有自建深度学习平台，希望提供适配客户深度学习平台的开源插件，快速上线昇腾系列AI处理器的深度学习。 超算中心和公有云行业：

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  • 模型训练

    GPU训练一个ResNet-50模型，则需要耗时将近1周，严重阻碍了深度学习应用的开发进度。因此，深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训

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  • 模型训练

    balance：平衡 accuracy_first：精度优先，训练时间较长，模型较大 balance 计算规格 选择训练使用的资源规格，默认支持： 增强计算型1实例-自动学习（GPU）：按需计费的规格。 自动学习免费规格（GPU）：免费规格，使用此规格不收费。但是使用此规格时，训练

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  • 使用模型

    CloudIDE暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型训练

    值范围为6~6000。 60 计算规格 选择训练使用的资源规格，默认支持如下两种： “增强计算型1实例-自动学习（GPU）”：按需计费的规格。 “自动学习免费规格（GPU）”：免费规格，使用此规格不收费。但是使用此规格时，训练作业在1小时后会自动停止，即1次最多只能使用1个小时。

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。TVM（Tensor Virtual Machine）的诞生解决了以上问题，它是一个开源深度学习编译栈，它通过统一的中间表达（Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。TVM（Tensor Virtual Machine）的诞生解决了以上问题，它是一个开源深度学习编译栈，它通过统一的中间表达（Intermediate

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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