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- 主流深度学习模型 内容精选 换一换
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来自:百科而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自:百科
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端云协同推理 端云模型协同,解决网络不稳的场景,节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型,快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析,大大减少上云数据流量,节约存储成本。 统一技能开发平台 软硬协同优化,统一的Skill开发框架,封装基础组件,支持常用深度学习模型。 跨平台设计来自:百科
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