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是非计算机专业的同学，学AI会比较难，因为做AI开发不像传统的软件开发那样有非常多的书籍资料和社区可以交流，想找一个专家老师及报个培训班，费用又很昂贵。 而华为云学院潜心打磨的这门《AI专业学习路径》，可以说完美解决了 AI开发者学习的问题，助力AI开发者越走越远！ 你也想抓住历史的机遇、成为AI开发者的一员吗？来自：百科户的需求。】 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面来自：百科
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行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
合作共同定义标准物模型，华为目前已经实现了2.8亿+的设备接入，有3000+合作伙伴，有1000+标准物模型。 华为在IoT行业目前的成果有AI智能物联模型特设组使AIoT联盟携手AII共同推进AIoT产业的发展，双方合作的重要成果，致力于信息模型构建。信息模型是解决IoT产业发来自：百科![]()
com/testdetail.html?testId=447为准。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助来自：百科![]()
华为云计算 云知识 逻辑模型中的重要基本概念 逻辑模型中的重要基本概念 时间：2021-06-02 13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段，有以下这些重要的基本概念： 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外来自：百科![]()
第1章 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。来自：百科![]()
门的端云协同AI应用开发。 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 掌握 AI 行业热门模型应用的开发，了解端云协同开发理念与基础知识。 课程大纲 第1章 企业应用最广泛的AI案例开发： OCR文字识别 第2章 人工智能的诗与远方：NLP案例开发 第3章 （选修课）端云协同AI应用开发实践来自：百科![]()
云知识 AI全栈成长计划-AI基础篇 AI全栈成长计划-AI基础篇 时间：2020-12-15 09:49:03 本课程为AI全栈成长计划第一阶段课程：AI基础篇。本阶段您将学习到：Python语言基础，AI基础概念，并由华为AI专家带您 0 代码开发自己的第一个AI模型。 目标学员来自：百科![]()
.email域名注册 什么是.email域名注册？ 域名注册（Domain Registration）是用户付费获取Internet上某一域名一段时间使用权的过程。华为云域名注册服务提供域名的注册、购买、实名认证以及管理功能。 华为云的域名注册服务与新网合作，因此通过华为云注册的来自：专题![]()
建开放生态，实现普惠行业AI落地。 产品功能 工作流开发 工作流开发面向AI开发者。用户运用ModelArts Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放，来自：百科![]()
com/support/community/mailinglists 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间：2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型，并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示，使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。来自：百科![]()
优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼来自：百科![]()
离线模型加载流程如图所示 首先，流程编排器作为应用与软件栈的交互入口，为推理任务的执行流程提供了管理能力，将整个离线模型需要完成的流程划分成各个执行阶段的引擎，并且调用模型管家的加载接口进行设备端的流程初始化和离线模型加载。接着启动离线模型执行器进行离线模型加载，对离线模型的文件来自：百科
