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于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow(也称工作流)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器来自:专题支持批量生成数字人训练,任务管理可视化 从模型训练到内容生成,端到端自助服务 支持批量生成数字人训练,任务管理可视化 数字人口型更精准,业界领先 AI自矫正,口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配,语言泛化能力强 AI自矫正,口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配,语言泛化能力强来自:专题
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,并将训练集比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中,订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法,根据界面提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法,创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas来自:专题界面右侧上方,展示分身数字人定制流程。下方展示训练视频拍摄指导和样例视频,包括:拍摄前准备、拍摄中操作和拍摄后处理,有效指导用户拍摄生成一段完整可用的训练视频,用于训练生成分身数字人。 图1 定制数字人形象 上传分身数字人训练数据 上传分身数字人训练数据 参数 参数 说明 分身数字人训练数据上传 角色名称 输入分身数字人的角色名称。来自:专题
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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自:百科