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- AI模型训练前数据预处理 内容精选 换一换
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实战篇:不用写代码也可以自建AI模型 实战篇:不用写代码也可以自建AI模型 时间:2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自:百科训练出高精度AI模型。可参考数据准备与分析准备数据。 ModelArts数据准备全流程: 数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据,因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts为用户提供了标注数据的能力: 人工标注:对于不同类型(图片、音频、文本和视频)的数据,用户可以选择不同的标注类型。来自:专题
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可视化界面:全流程可视化。 全生命周期:从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制:根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业:积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度:大部分模型的准确率高于90%。 少数据:训练所需的数据量更少。 智能标注:提升标注效率。 极致性能来自:百科
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ModelArts服务路标 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自:百科3、数据流进行神经网络推理时,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后,后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理,如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。 计算引擎流程图中每一个具体数据处理的来自:百科第8章 语音识别 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为云桌面来自:百科ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务 OBS ,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。来自:专题通过 HiLens平台 部署到设备上运行和管理。 开发流程 数据预处理和模型训练 用户在华为云ModelArts平台或线下,进行数据预处理、算法开发和模型训练,得到模型后,根据需要部署的设备芯片类型,完成对应的模型转换。 AI应用开发 开发者可以选择基于ModelBox框架进行推理阶来自:专题