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verless产品FunctionGraph优化AI应用开发，提升交付效率。 全域Serverless为千行万业深度用云 带来新体验 方国伟介绍，在AI时代背景下，软件开发的方式由以代码为中心，走向以模型为中心，如何将AI大模型能力充分利用起来，是当下云厂商积极探索的事情。 华为云首席产品官来自：百科
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时间：2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的AI开发平台（ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。来自：百科来自：百科
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、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署，从而提高开发效率。 AI开发平台 快速模型部署与服务 该平台支持一键部署模型，能够提高模型部署效率，实现模型到业务的无缝衔接，缩短模型开发周期。 该平台支持一键部署模型，能够提高模型部署效率，实现模型到业务的无缝衔接，缩短模型开发周期。 TMS开发来自：专题![]()
4、关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。 5、停止或删除模型训练作业，请参考停止、重建或查找作业。 6、如果您在训练过程中遇到问题，文档中提供了部分故障案例供参考，请参考训练故障排查。 推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建来自：专题![]()
CDN 通过 CDN 间的分发服务或回源接口实现上下游 CDN 间的互联，向最终用户提供服务。 为保证服务质量，需要服务的内容也可以通过内容预注入的方式通过上游 CDN 提前注入下游 CDN 中。 如果仅使用某一家CDN服务，一旦这家CDN服务出现事故导致服务不可用，便会使相关业务受到来自：百科![]()
16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持公共资源池来自：百科![]()
ModelArts 推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为来自：专题![]()
从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 数字人口型更精准，业界领先 AI自矫正，口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配，语言泛化能力强 AI自矫正，口型精准匹配准确率95%+来自：专题![]()
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产品优势 控制台自助服务，一站式快速生成所需内容 用户申请账号并上传相关授权，拍摄训练所需音视频素材，上传进行模型训练，生成自定义形象和声音。选择背景、声音、模特等内容，基于文本或语音智能驱动，实现视频制作、 视频直播 、智能交互等能力。 华为云盘古数字人大模型，赋能千行百业数字化营销新模式来自：专题![]()
并调用服务接口。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
计费说明 AI全流程开发 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含： 开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 部署上线（在线服务） 自动学习 面向AI基础能力弱的开来自：专题![]()
和运维 丰富的边缘AI算法 可以将华为云AI的能力延伸到边缘，例如 人脸识别 、车辆识别、周界入侵、文字识别等AI能力 可以将华为云AI的能力延伸到边缘，例如人脸识别、车辆识别、周界入侵、文字识别等AI能力 边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学来自：专题![]()
程中的反馈持续优化模型，如部门方向有调整时，可以用户自己调节模型，及时更新。 优势：用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率，可以实现秒级识别整盘商品，从而提升结算效率。模型训练、更新的流程自动化，只需要客户自己上传标注图片，就可以在线完成模型训练、评估、发布。 优势：支持不来自：百科![]()
于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器来自：专题
