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息队列中的应用程序，消费者则是从消息队列中获取消息的应用程序。broker 是 RocketMQ 的核心组件，它扮演着一个中介的角色，用于接收、存储和传递消息。 RocketMQ 的设计具有很强的可伸缩性和可靠性，因此能够在大规模分布式系统中应用。 RocketMQ 的架构采用了主从复制的方式，即每个来自：专题。提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 了解详情 部署部署CodeArts Deploy关键特性 支持主机（物理机、虚拟机）部署和容器部署。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板快速创建任务，提供丰富的原子步骤，支持拖拉拽方式自由编排组装任务。来自：专题
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来自：百科云应用引擎是一个面向WEB、微服务应用的Serverless托管服务，提供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托管方案。可做到基础设施免运维，根据可观测的运行指标对应用进行生命周期管理。 云应用引擎是一个面向WEB、微服务应用的Serverless托管服务，提供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托来自：专题
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消息对象，包含消息的唯一标识、主题、标签、消息体等信息。 6. Tag： 消息标签，用于更精确地标识消息的类型。 7. Group： 消费者或生产者的分组标识，用于区分不同的消费者或生产者。 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的架构设计基于分布式、高可靠和高可扩展的原则。它将B来自：专题![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。来自：百科![]()
支持 支持 分布式消息服务行业权威认可 可信云服务 分布式消息服务凭借完备的功能、良好的性能和安全能力，顺利满足分布式消息队里标准，成为中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合认证的可信云服务。 分布式消息服务教程视频 分布式消息服务DMS 04:57 连接未开启SASL的Kafka实例来自：专题![]()
（可选）在页面右上角，单击“创建公网域名”。通过华为云注册的域名，系统会自动在云解析服务完成添加域名的操作，您可直接进行步骤6的操作。 5.（可选）在“创建公网域名”页面中，输入注册的域名“example.com”，将域名添加至云解析服务。 6.在“公网域名”页面域名列表的“域名”列，单击域名的名称“example.com”，进入“解析记录”页面。来自：专题![]()
应用生态的全域一致性体验，让客户在使用云原生应用时，感受不到地域、跨云、流量的限制，把云原生的能力带入到企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生。 华为云U CS 是一个分布式集群的统一管理平台，在CNCF首个多云容器编排项目Karmada的基础上，实现了云原生应用跨云跨地域统一来自：专题![]()
Central，Grails，Jcenter的Java开源组件 Maven Central，Grails，Jcenter的Java开源组件 查看更多 NuGet镜像 .NET平台的开源依赖包镜像库 .NET平台的开源依赖包镜像库 查看更多 RubyGems镜像 Ruby语言的开源依赖包镜像库 Ruby语言的开源依赖包镜像库来自：专题![]()
技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能；可灵活对接ECS、BMS以及DCC等多种不同类型的计算服务，适用于HPC、OLAP以及混合负载等应用场景。 表1 DSS与EVS的区别 图2 DSS与EVS的区别 云硬盘 EVS 云硬盘（Elastic Volume Servic来自：百科![]()
当前不怎么访问的数据淘汰出去。 一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。来自：百科![]()
版本 微服务场景中版本用来标记微服务的迭代记录，方便对微服务的不同迭代进行管理。 契约 微服务场景中的契约是指服务契约，它是基于OpenAPI规范的微服务接口约束规范，是服务端和消费端对于接口的定义。 配置 微服务场景中的配置是指对程序代码中某些变量的取值控制。比如，动态配置就是通过来自：专题![]()
集群。 在主动集群中，所有节点都可以处理来自客户端的请求，并维护队列和交换机的状态。 每个节点都知道集群中的其它节点，并会自动转发消息到相应的节点。 在被动集群中，只有主节点能够处理来自客户端的请求，而从节点只是被动地复制主节点的状态和数据。 在RabbitMQ中，通过使用虚拟主机（Virtual来自：专题![]()
Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka的消费者可以通过分组(group来自：专题![]()
业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达20个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka专享实例的带宽与存储资来自：百科![]()
方应用的集成 分布式消息DMS 为应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成 分布式消息DMS 03:00 分布式消息DMS 为应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成 分布式消息DMS精选推荐来自：专题![]()
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r之间的路由信息以及分区的偏移量信息等。Zookeeper的主要作用是协调Kafka集群中的Broker状态信息，保证Kafka集群的可用性、可扩展性、可靠性等。 总结来说，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可扩展的消息系统，它能够处理大规模数据并保证数据的可靠性和持久性。Kaf来自：专题
