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根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB（for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科![]()
问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自：专题![]()
2种规格的专属分布式存储，满足不同业务场景需求 提供高IO、超高IO 2种规格的专属分布式存储，满足不同业务场景需求 弹性扩展 可线性按需扩容，满足业务增长需求 可线性按需扩容，满足业务增长需求 安全可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠来自：专题![]()
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