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根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自:专题分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息Kafka精选推荐 分布式缓存服务Redis 自建Redis成本高怎么办 Redis有什么作用 数据缓存高并发 数据库压力怎么办 区块链服务 BCS来自:专题