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、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关联问题，面向业务灵活建模，让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。 华为云Stack FusionInsight MRS ，云原生 数据湖 让数据走上“高速”路来自：百科![]()
云知识 知识图谱与大模型结合方法概述 知识图谱与大模型结合方法概述 时间：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图来自：百科![]()
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应来自：百科![]()
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在多表复杂关联场景，大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 在多维分析场景，ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。 在时序分析方面，专业的时序数据库IoTDB提供“专、快、易、稳、省”能力，压缩比相较传统时序数据库压缩比高达20多倍。来自：百科![]()
部门的高效协同。 每逢大促，聪明的商家都会在商品名称前加上“现货秒发”几个字，来强调现货优势。的确，对于电商企业来说，备好充足的现货，是迎战大促最基本的操作。 压力来到采购部门这边，大促期间库存数据变化大，怎样保证采购在做备货计划时，参考的库存数据是最新数据？ 基于石墨文档支持多来自：云商店![]()
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