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因此本次比赛要求垃圾分类模型具有较高的泛化能力和抗干扰能力,以保证模型识别准确率。开发者既可以使用已有标记图片,也可以自己标注图片。当你标注更多种类,更光怪陆离种类的垃圾图片时,会提高模型识别准确率,也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、来自:百科来自:百科
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内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自:专题
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华为云计算 云知识 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 时间:2020-12-01 14:30:34 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉 华为云产品 购买及部署操作,并利用华为云服务部署Python爬虫。 实验目标与基本要求 了解华为云产来自:百科DigiX人工智能校园创新大赛华为 AI开发平台 实践 DigiX人工智能校园创新大赛华为AI开发平台实践 时间:2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校园创新大赛”是江苏省人工智能学会(JSAI)和华为终端云服务联合举办的面向高校学子的基于人工智能的高级别创新来自:百科