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可以提供语音客服、自助服务等场景。 3. 交通：通用AI可以用于智慧停车、交通监管的车牌识别场景；网络货运/网约车/代驾的司机身份认证场景；物流快递的快递分拣、包裹派件场景。例如，使用文字识别 OCR 可以识别车牌信息，并进行管理；使用文字识别 OCR 和人证核身 IVS 可以对司机进行身份认证，保障实际承运人和注册人保持一致；使用文字识别来自：百科
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台，提供高准确率和高安全的人证核身解决方案 1、人证核身证件版（二要素）：姓名+身份证号码 2、人证核身标准版（三要素）：姓名+身份证号码+人脸图像 3、活体人证核验解决方案：姓名+身份证号码+人脸图像+人脸识别（动作活体检测） 立即购买 帮助文档 ③应用安全方案 场景需求 1、来自：专题![]()
更精准的人脸匹配和更安全的身份验证。例如，在机场安检场景中，可以通过动作活体检测来防止翻拍攻击，并通过人证核身来判断是否为身份证本人；在写字楼闸机场景中，可以通过静默活体检测来防止电子翻拍攻击，并通过白名单用户放行来提高通行效率。 人脸识别技术在提升身份认证便捷度和效率的同时，也来自：百科![]()
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Service，能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景。 - 人证核身解决方案 IVS：将用户本人与身份证信息关联起来，应用人脸识别与文字识别等技术，对接权威数据库，支持基于二要素（姓名、身份证）认证或三要来自：百科![]()
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时间：2023-11-16 16:53:30 功能介绍 查询流日志详情 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{project_id}/e来自：百科![]()
有哪些；了解Pytorch的特点；了解TensorFlow的特点；区别TensorFlow 1.X与2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块；掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。 课程大纲 1. 深度学习开发框架简介 2. TensorFlow2基础 3.来自：百科![]()
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