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AI应用：利用人脸识别、视频分析服务实现智慧园区应用。 图1智慧园区监控 智慧城市安防 VIS高效收集和传输城市安防产生的大量视频流数据，持久化存储，并与视频分析服务对接，实现快速分析处理。 多协议支持：通过GB28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：使用人脸识别、视来自：百科来自：百科
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接下来针对访客管理问题，员工可以提前帮要进入园区的访客进行预约，之后的访客会收到一条短信验证码，在入园的时候将这个验证码出示给保安后领取一个临时的出入证就可以访问园区了。当然，在这一块其实还可以做到更好，如果能够在门口有进行人脸识别的闸机的话，相当于它既可以在安防方面确认身份，也可以在访客管理方面来自：百科![]()
开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到技能市场或直接部署到端侧设备。 2.技能市场 技能市场预置了丰富了AI技能：人形检测、人脸检测、人脸识别、人脸属性检测、客流统计、疲劳驾驶、异常声音检测（例如哭声检测）、车牌识别，且后续将继续增加其他技能。普通用户可自行挑选并订购所需技能来自：百科![]()
采集与共享造成阻碍，不能有效的传输信息，降低园区智能化的水平。 设备多样化，数据采集复杂，难以实现系统联动。 例如车辆出入管理、访客登记、人脸闸机、园区视频监控等，由于数据采集和集中的复杂性，难以进行联动管理。 重要设备状态不能远程实时监控，无法做到预警。 例如路灯故障，传统园区需要人工保障，被动式维修。来自：百科![]()
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