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华为云数据工坊产品优势 数据处理方式对比 1、传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云上近数据处理方式：使用云来自：专题交换处理能力的场景。例如 MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 4、 高性能计算 高计算能力、高来自：百科
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二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑 2.如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序来自：百科![]()
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可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 （ MRS ）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大数据来自：专题![]()
Metastore之上，具有Hive的DDL能力。从另外一种意义上说，HCatalog还是Hadoop的表和存储管理层，它使用户能够通过使用不同的数据处理工具（比如MapReduce），更轻松地在网格上读写HDFS上的数据，HCatalog还能为这些数据处理工具提供读写接口，并使用Hive的命令行接口发布数据定义来自：百科![]()
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MRS集群HDFS服务介绍 华为云提供了大数据MapReduce服务（MRS），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。 华来自：专题![]()
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几乎感觉不到性能的开支.此时consumer端可以使hadoop等其他系统化的存储和分析系统。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、来自：百科![]()
应用：大规模并行处理(MPP) 数据仓库 ，MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统，网络文件系统、日志或数据处理应用。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路来自：百科![]()
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推荐原因： 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O 并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力。 使用GPU图形加速型弹性云服务器，提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景： MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用：磁盘增强型弹性云服务器来自：百科![]()
HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。来自：专题![]()
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